В настоящих указаниях приводятся сведения, касающиеся документации полевых инженерно-геологических и поисково-разведочных работ, выполняемых при изысканиях автомобильных дорог.
Указания предназначены для работников геологической службы Союздорпроекта, занятых на изысканиях автомобильных дорог и разработаны коллективом сотрудников отдела геологических изысканий (Березкина Л.М., Горбунов И.Н., Ковалевский Н.С., Соколов П.А., Чугунов Б.К.) под общей редакцией главного специалиста технического отдела Смирнова В.С.
Все замечания по указаниям для учета их при следующих изданиях «Указаний» просьба направлять в отдел геологических изысканий Союздорпроекта. <...>

Приведены теоретические сведения и практические рекомендации для руководства и самостоятельного выполнения будущих работ в организациях и на предприятиях горно-геологического профиля на основе реализаций решений по методам цифровизации керна, скважин и других цифровых двойников. Представлены макроскопическое описание и способы определения главных типов наиболее часто встречающихся магматических, метаморфических и осадочных горных пород.
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров, обучающихся по направлению 05.03.01 «Геология».

Coring is the removal of sample formation material from a wellbore. To the extent possible, core samples are taken in an undamaged, physically unaltered state. The formation material may be solid rock, friable rock, conglomerates, unconsolidated sands, coal, shales, gumbos, or clays. Coring can be conducted by various methods with a variety of tools.

This is the fifth book in the Developments in Petroleum Science series since it incorporated the Handbook of Petroleum Exploration and Production in 2013. After books on geophysics, stratigraphic reservoir characterisation, petrophysics and integrated sand management, we now switch our attention to core analysis.

Currently, a geologist should manually fill an electronic table while he describes rocks or scratch a description on a blanket. This takes a lot of time and effort. Lots of researchers have developed their approach to autonomous rock classification. Unfortunately, all of them are based on a core column investigation. Most used a traditional approach to image classification based on a statistical analysis of images and machine learning techniques. Modern deep learning techniques were applied to classify and segment core images in this work. An important note is that previous works cover only core column examination, while this paper presents an approach to extract core columns from a core box. Thus, a geologist should not spend time on a manual description of the core or extraction of separate images out of a core box. This can be done by applying the developed algorithms described in this work. The algorithms were also included in a system which became worldwide available software.

Концепции корреляции с высоким разрешением возраста и фаций

As the search for oil and gas becomes more sophisticated and producing basins and fields become more intensely developed, geoscientists need correspondingly  more accurate techniques for stratigraphic analysis. To achieve this accuracy, companies are shooting higher-resolution seismic lines, acquiring 3-D seismic surveys over fields, and coring more to quantify reservoir properties.

Практикум составлен автором, чтобы помочь студентам в проведении учебно-научных исследований в области нефтегазовой геологии, проектировании систем разработки и управления процессами нефтегазоизвлечения.
Практикум разработан на основе учебного пособия «Исследование керна нефтегазовых скважин», составленного автором.
Содержащиеся в Практикуме задания могут выполняться студентами самостоятельно и под руководством преподавателя, а также могут использоваться в научных исследованиях по тематике нефтяной геологии.

At Baker Hughes INTEQ, we have always prided ourselves on our people and their level of professionalism, experience, responsiveness and adaptability at the wellsite, where time, money and effective operations depends on rapid, reliable information management. IN-FACTS, a system for training, developing and providing professional advancement for field operations personnel, is the method behind these applications.