Концепции корреляции с высоким разрешением возраста и фаций

As the search for oil and gas becomes more sophisticated and producing basins and fields become more intensely developed, geoscientists need correspondingly  more accurate techniques for stratigraphic analysis. To achieve this accuracy, companies are shooting higher-resolution seismic lines, acquiring 3-D seismic surveys over fields, and coring more to quantify reservoir properties.

Спектральный анализ — новая и весьма важная отрасль прикладной математики, посвященная выделению из наблюдаемых явлений или процессов периодических компонент, т. е. правильно меняющихся со временем составляющих. Подобные задачи очень часто встречаются в инженерном деле, различных разделах физики, механики, геофизики, электротехники и радиотехники, а также в экономике и статистике,
Цель книги — дать читателю руководство, позволяющее овладеть приемами и методами спектрального анализа для Применения их в практической работе. Большая ценность книги — наличие в ней вычислительных схем для обработки спектров на ЭВМ, запрограммированных на ФОРТРАН'е.

Спектральный анализ — новая и очень важная отрасль прикладной математики, посвященная выделению из наблюдаемых явлений или процессов периодических компонент, т. е. правильно меняющихся со временем составляющих. Подобные процессы очень часто встречаются в инженерном деле, различных отделах физики и геофизики, а также в экономике.

Применение математико-статистических методов (корреляционный и регрессионный анализ) при изучении вещественного состава докембрийских массивов  серпентинитов позволило найти некоторые новые геохимические закономерности распределения петрогенных и рудогенных компонентов. В  процессе изучения использовалось вычисление основных статистик и некоторых вспомогательных величин по алгоритму, автоматизирующему необходимые  операции на ЭЦВМ  "Минск-22" Алгоритмы и программы могут быть использованы при аналогичных петрохимических исследованиях в других районах

Проанализирован и обобщен материал по применению в геологии математических методов, основанных на статистических ранговых критериях. Описаны наиболее важные и актуальные методы классификации геологических объектов, корреляционного и регрессионного анализа, выделения информативной комбинации признаков. Предложены оптимальные сочетания ранговых и параметрических критериев для получения надежных выводов и их обоснованной геологической интерпретации. Даны примеры практического использования рекомендуемых методов для решения геологических задач

Анализируются типичные ошибки применения корреляционно-регрессионного анализа в геохимии и получаемые в результате ложные выводы, имеющие характер артефактов. По каждому виду ошибок дан теоретический анализ, затем результаты компьютерного моделирования ситуации, порождающей ошибку, в сравнении с правильными результатами. Наконец, как типичный пример проанализирована одна работа (докторская диссертация), содержащая все три вида рассмотренных ошибок.