Обобщен опыт разработки и применения математических методов при прогнозно-металлогенических исследованиях. Приведены общая содержательная и формальная постановки задачи прогнозирования как процесса принятия решения в условиях неопределенности; описаны статистико-игровые и эвристические методы, дан их сравнительный анализ; разработана структура единой автоматизированной системы прогнозирования. Рассмотрены методы автоматической классификации и предварительной обработки геолого-геофизических данных.
Изложены результаты наиболее полных и законченных исследований по применению математических методов и ЭВМ при прогнозировании и поисках месторождений полезных ископаемых в различных районах Советского Союза (Кольский полуостров, Казахстан, Рудный Алтай).
Книга рассчитана на геологов, занимающихся проблемами прогнозирования месторождений полезных ископаемых.

Currently, a geologist should manually fill an electronic table while he describes rocks or scratch a description on a blanket. This takes a lot of time and effort. Lots of researchers have developed their approach to autonomous rock classification. Unfortunately, all of them are based on a core column investigation. Most used a traditional approach to image classification based on a statistical analysis of images and machine learning techniques. Modern deep learning techniques were applied to classify and segment core images in this work. An important note is that previous works cover only core column examination, while this paper presents an approach to extract core columns from a core box. Thus, a geologist should not spend time on a manual description of the core or extraction of separate images out of a core box. This can be done by applying the developed algorithms described in this work. The algorithms were also included in a system which became worldwide available software.

Комплекс обрабатывающих программ "ГЕОПОЛЕ" предназначен для выявления и картирования аномальных геохимических ассоциаций при потоках и оценке проявлений рудо- и ореолообразования. Дана краткая характеристика системы организации информации (АИПС"ГЕОНАВТ"), обеспечивающей ввод, коррекцию, хранение и преобразование массивов геохимических данных. На реальных примерах демонстрируются принципы применения системы и интерпретации полученных результатов при различных масштабах геохимических исследований.
Рекомендации способствуют эффективному применению АСОД-ГППИ (Автоматизированная система обработки данных "Геохимические поиски полезных ископаемых") разработанной в ИМГРЭ для ЭВМ типа ЕС и функционирующем в ряде ПГО отрасли, и предназначены для широкого круга специалистов, использующих в своей деятельности геохимическую информацию.

Рассмотрен способ построения автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем (АФИПС) на примере геологической информации. Описано применение АФИПС в геологии, дается их классификация и указываются средства, необходимые для создания систем каждого типа. Приведены семантические средства АФИПС. Изложены способы анализа и систематизации геологической информации, построение информационно-поискового языка и пути формализации вводимых в систему геологических понятий. Дан анализ технических и математических средств создания указанных систем.
Книга представляет интерес для геологов, занимающихся проблемами информации в геологии, а также для специалистов, разрабатывающих вопросы накопления, поиска и обработки геологических данных с применением ЭВМ.

В работе излагаются алгоритмы построения геолого-геофизических карт изолиний с помощью ЭЦВМ и графопостроителя (ГП).

Задача сводится к получению последовательности точек изолиний. Вычисление координат точек изолиний производится на сторонах равномерной прямоугольной сетки путем линейной интерполяций значений функции z , заданных в узлах сетки.

Приводятся описание задачи, блок-схема программы и ее описание, программа для ЭЦВМ типа М-20, М-220, БЭСМ-4, инструкция к программе