В книге излагаются математические методы, позволяющие решать различные задачи, связанные с орошением. Так, исследуются случаи движе-ния вод (приток к скважинам и дренам и т. п.) в слоистых грунтах, т. е. в таких, где хорошо проницаемые слои перемежаются со слабопроницаемыми. Изучается форма линз пресной воды, образующихся под каналами. Рассматриваются задачи о движении вод в не полностью насыщенных грунтах и о движении вод различной минерализации. Рассматривается также ояд основных задач по применению методов линейного программирования с расчетами на вычислительных машинах) для экономического обоснования проектирования орошения в данном районе. Приводятся необходимые математические выкладки и доказательства теорем. Для иллюстрации изложенных в книге методов даются примеры, относящиеся к условиям засушливой Кулундинской степи.
Книга предназначена для специалистов, интересующихся применением математических методов в орошении, новыми результатами исследований в области установившихся и неустановившихся движений подземных вод, а также экономико-математическими исследованиями по вопросам определения эффективности орошаемого земледелия.

It has been said that a good definition first throws the thing to be defined into a very large pool (i.e. a very broad category) and then pulls it out again (i.e. describes the unique characteristics that differentiate it from the other members of that category). That is the approach we will use in tackling the question; "What, exactly, is the Fourier series?" <...>

Modern geochemistry utilizes three powerful tools: (major and trace) elements, isotopes, and equations, to study various Earth and environmental processes. A combination of the experimental tools (elements and isotopes) with theoretical tools (equations) provides penetrating insights into the Earth and environmental processes. The aim of this book is to link equations more closely with geochemical measurements, including elemental abundances and (radiogenic, radioactive and stable) isotopic compositions. The importance to use equations in scientific research has been best stated by Albert Einstein, "Equations are more important to me, because politics is for the present, but an equation is something for eternity." <...>

The engineer designing such soil structures as embankments, dams, or building foundations should be able to predict the safety of these against collapse or excessive deformation under various loading conditions which are deemed possible. On occasion, he may have to apply his predictive knowledge to events in natural soil or rock outcrops, subject perhaps to new, man-made conditions. Typical of this is the disastrous collapse of the mountain (Mount Toc) bounding the Vajont reservoir which occurred on 9 October 1963 in Italy (Müller 1965). Figure 1.1 shows both a sketch indicating the extent of the failure and a diagram indicating the cross section of the encountered ground movement. <...>

In his foreword to "Soft Computing for Reservoir Characterization and Modeling", Dr. Bertrand Braunschweig posed the question: "What's next?". In this companion volume, the authors have provided an imaginative and comprehensive answer. They have extended the application of soft computing techniques to methodologies used for oil exploration in general and have indicated how these increasingly popular methodologies can be integrated with our more traditional industry techniques. In this collection of articles you will find contributions from largely diverse disciplines, ranging from geostatistics and time lapse seismic to biostratigraphy and core analysis. <...>

1. Основы вейвлет-преобразования сигналов

2. Свойства вейвлет-преобразования

3. Вейвлетный кратномасштабный анализ

4. Программное обеспечение вейвлетного анализа

5. Функции вейвлет-преобразований в Matlab

6. Пакетные вейвлет-перобразования

7. Вейвлетная очистка от шумов и сжатие сигналов

В последние годы в геологии стали широко применяться математические методы. Автор брошюры популярно излагает проблему восстановления картины геологического прошлого на основе представлений о передаче информации. В брошюре изложены и обоснованы математические операции, выполняемые электронно-вычислительной машиной над данными о составе, строении и свойствах горных пород, для получения сведений о климате, рельефе и других событиях далекого геологического прошлого.

Parameter estimation is a subject that is standard fare in the many books available on statistics. These books range from the highly theoretical expositions written by statisticians to the more practical treatments contributed by the many users of applied statistics. This text is an attempt to strike a balance between these two extremes. The particular audience we have in mind is the community involved in the design and implementation of signal processing algorithms. As such, the primary focus is on obtaining optimal estimation algorithms that may be implemented on a digital computer. The data sets are therefore assumed to be samples of a continuous-time waveform or a sequence of data points. The choice of topics reflects what we believe to be the important approaches to obtaining an optimal estimator and analyzing its performance. As a consequence, some of the deeper theoretical issues have been omitted with references given instead. <...>

Во многих областях естествознания важное место занимают задачи классификации (распознавания) тех или иных явлений.
В самых общих чертах задачу распознавания можно сформулировать следующим образом. Пусть известно, что рассматриваемый объект может находиться в одном из конечного числа состояний. Требуется по некоторой информации об этом объекте опре-делить, в каком состоянии находится объект.
К задачам распознавания относятся, например, задача об оценке масштабов оруденения в геологии, диагностика заболеваний в медицине, определение экономической перспективности районов в экономике, задача контроля правильности работы устройства в технике, прогнозирование свойств химических соединений в химии, задача построения автоматов, умевших различать звуковые сигналы, рукописные буквы, геометрические образы и т.д. <...>

В IX пятилетке в мелиоративное строительство намечается вложить 26,6 млрд.руб., сумму, вдвое превышающую вложения за все предыдущие годы. Темп прироста орошаемых земель, составивший в прошлом пятилетки 200-300 тыс.га в год; должен увеличиться до 600 тыс.га. Выполнение зтих планов требует своевременного обеспечения строительства проектно-ометной документацией и невозможно без значительного повышения производительности труда при проведении геологических, почвенных, гидрогеологических, инженерно-геологических и других видов инженерно-мелиоративных изысканий. <..>