This volume contains the edited texts of the lectures and written discussions prepared for the NATO sponsored Advanced Study Institute (ASI) on "Numerical Methods in Geomechanics" promoted by the University of Minho, Braga, Portugal and held at Vimeiro Hotel (Torres Vedras) - August 24 to September 4, 1981. The object of the NATO-AS I has been to gather, as lecturers ,a wide range of scientists and engineers specialized on the above branch of knwoledgement in order to cover the whole variety of approaches for the solution of the set of problems concerning Geomechanics.

This tutorial is concerned with applications of information theory concepts in statistics, in the finite alphabet setting. The information measure known as information divergence or Kullback-Leibler distance or relative entropy plays a key role, often with a geometric flavor as an analogue of squared Euclidean distance, as in the concepts of I-projection, I-radius and I-centroid. The topics covered include large deviations, hypothesis testing, maximum likelihood estimation in exponential families, analysis of contingency tables, and iterative algorithms with an “information geometry” background. Also, an introduction is provided to the theory of universal coding, and to statistical inference via the minimum description length principle motivated by that theory. <...>

В начале 1930-х гг. Андрей Николаевич Колмогоров разработал аналитические методы теории вероятностей. В последующие десятилетия его ближайшие ученики и коллеги А.М. Обухов, А.М. Яглом, А.С. Монин, Г.И. Баренблатт применили эту методику к исследованию реальных случайных процессов, в первую очередь турбулентности.

Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R describes statistical methods, modeling approaches, and visualization techniques to analyze spatial data using R. The book starts by providing a comprehensive overview of the types of spatial data and R packages for spatial data retrieval, manipulation, and visualization. Then, it provides a detailed explanation of the theoretical concepts of spatial statistics, along with fully reproducible examples demonstrating how to simulate, describe, and analyze areal, geostatistical, and point pattern data in various applications. <...>

В представленном курсе лекций рассматриваются основные общие правила, базовые принципы и особенности механико-математического моделирования, построения гранично-краевых задач геомеханики. В качестве примеров рассматриваются задачи подземной геомеханики(механики горных пород и массивов).

Данная книга посвящена описанию наиболее популярных непараметрических методов статистики. Одна из центральных особенностей таких методов — возможность получения обоснованных статистических выводов при наличии небольшого числа испытуемых, что превращает непараметрическую статистику в незаменимый инструмент там, где сложно говорить о больших выборках, массовых опросах или обследованиях.

Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображений при помощи вычислительных машин — этому новому перспективному направлению в науке.

В книге проведен анализ добротности методических подходов и полученных на их базе основных математических зависимостей всех фундаментатьных разделов механики деформируемого твердого тела

Книга описывает базовые понятия программирования применительно к языку макросов Datamine. На основе реальных примеров объясняются разновидности алгоритмов, основы хорошего стиля и рассматриваются некоторые хитрости написания универсальных макросов. Книга ориентирована на геологов, работающих с Datamine и желающих увеличить свою продуктивность. Книга сопровождается большим количеством примеров и заданий, основанных на геологических задачах.