В начале 1930-х гг. Андрей Николаевич Колмогоров разработал аналитические методы теории вероятностей. В последующие десятилетия его ближайшие ученики и коллеги А.М. Обухов, А.М. Яглом, А.С. Монин, Г.И. Баренблатт применили эту методику к исследованию реальных случайных процессов, в первую очередь турбулентности.

Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R describes statistical methods, modeling approaches, and visualization techniques to analyze spatial data using R. The book starts by providing a comprehensive overview of the types of spatial data and R packages for spatial data retrieval, manipulation, and visualization. Then, it provides a detailed explanation of the theoretical concepts of spatial statistics, along with fully reproducible examples demonstrating how to simulate, describe, and analyze areal, geostatistical, and point pattern data in various applications. <...>

В представленном курсе лекций рассматриваются основные общие правила, базовые принципы и особенности механико-математического моделирования, построения гранично-краевых задач геомеханики. В качестве примеров рассматриваются задачи подземной геомеханики(механики горных пород и массивов).

Данная книга посвящена описанию наиболее популярных непараметрических методов статистики. Одна из центральных особенностей таких методов — возможность получения обоснованных статистических выводов при наличии небольшого числа испытуемых, что превращает непараметрическую статистику в незаменимый инструмент там, где сложно говорить о больших выборках, массовых опросах или обследованиях.

Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображений при помощи вычислительных машин — этому новому перспективному направлению в науке.

В книге проведен анализ добротности методических подходов и полученных на их базе основных математических зависимостей всех фундаментатьных разделов механики деформируемого твердого тела

Книга описывает базовые понятия программирования применительно к языку макросов Datamine. На основе реальных примеров объясняются разновидности алгоритмов, основы хорошего стиля и рассматриваются некоторые хитрости написания универсальных макросов. Книга ориентирована на геологов, работающих с Datamine и желающих увеличить свою продуктивность. Книга сопровождается большим количеством примеров и заданий, основанных на геологических задачах.

Various branches of physics and earth sciences have been studied from the  point of view of mathematical morphology and its applications, but for the first time a whole book is devoted to a morphological approach to structural geology. In this sense, it fits in with a long tradition since the two founders of mathematical morphology were both mining engineers.

Estimating mineral resources from drill hole data is an activity that is fraught with difficulty. Most classical statisticians would regard the data for  any ore reserve estimate as dangerously inadequate. This would often apply even in cases where the geologist felt that the deposit had been "overdrilled". <...>

В монографии описана методология геоморфолого-математических исследований, показаны место и правила применения математических методов при решении геоморфологических задач. Охвачены статические, кинематические и динамические задачи геоморфологии, задачи классификации геоморфологических объектов и районирования территорий по характеру форм рельефа. Теоретические результаты иллюстрируются примерами.

Монография представляет интерес для геоморфологов, использующих в своих исследованиях математические методы, для студентов геоморофологических специальностей, а также для всех геологов, стремящихся к точности понятий и строгости выводов в своих исследованиях