В учебно-методическом пособии приводятся программы обработки нолевых и лабораторных наблюдений, моделирования процессов формирования геохимических аномалий - решения прямых и обратных задач, возникающих при геохимических поисках рудных месторождений. Описание программ начинается о кратких пояснений и перечисления задач, решаемых с их помощью. Приводятся математические зависимости, положенные в их основу, и по установленной форме - текст программы, а также краткие указания по работе с ними.

Сегодня более 60 % всех аварийных ситуаций, возникающих в процессе бурения скважин, связаны с неустойчивостью стенок и возникновением гидроразрыва пород. Это приводит к высоким временным и финансовым затратам.

На этапах бурения и заканчивания главными задачами являются достижение устойчивости ствола скважины в процессе строительства и сохранение целостности в процессе её эксплуатации. Решению первой задачи в последнее время уделяется повышенное внимание, особенно на месторождениях на поздней стадии эксплуатации. Изменение напряжения и перегрузка, вызванные уплотнением пласта-коллектора в процессе эксплуатации, предъявляют особые технические требования, например, необходимость прогнозирования изменения давления гидроразрыва и его влияния на устойчивость ствола скважины. Выполнение этих требований часто влечет за собой высокие затраты на оборудование и затраты, связанные с увеличением продолжительности строительства скважины <...>

Land forms and drainage patterns are being studied by more and more elaborate methods all the time. The increasingly accurate methods of measuring land form and geomorphological processes are providing a vast amount of quantitative data. This has to be analysed by numerical methods so that an orderly behaviour may be discerned from amongst the mass of accumulated data. This book sets out to provide an introduction to those numerical methods which we have found to be most useful in the analysis of geomorphological data.

The discrete element method can effectively simulate the discontinuity, inhomogeneity, and large deformation damage of rock and soil. It is widely used in both research and industry. Based on the innovative matrix discrete element computing method, the author developed the high-performance discrete element software MatDEM from scratch, which can handle millions of elements in discrete element numerical simulations. This book introduces the basic structure, modeling methods, numerical calculation processes, post-processing, and system functions of MatDEM, which applies the basic principles and algorithm of the discrete element method. It also presents several examples of applications in geological and geotechnical engineering, including basic geotechnical engineering problems, discrete element tests, three-dimensional landslides, and dynamic and multi-field coupling functions. Teaching videos and the relevant software can be accessed on theMATDEM website (http://matdem.com).

The book will serve as a useful reference for research and engineering staff, undergraduates, and postgraduates who work in the fields of geology, geotechnical, water conservancy, civil engineering, mining, and physics.

Information theory, as we shall be concerned with it, is a branch of the mathematical theory of probability and statistics. As such, its abstract formulations are applicable to any probabilistic or statistical system of observations. Consequently, we find information theory applied in a variety of fields, as are probability and statistics. It plays an important role in modern communication theory, which formulates a communication system as a stochastic or random process.

Математические методы при геологических исследованиях с каждым годом приобретают все более широкое и разностороннее применение. Если в прошлом применение этих методов составляло отличительную особенность географических исследований, то в настоящее время различные математические методы получили возрастающее значение в области геохимии, кристаллографии, тектоники,палеонтологии и в других разделах геологических наук.Заинтересованность геологов в использовании математических методов определяется стремлением к переходу от чисто качественного описания явлений к их более строгому количественному анализу.Этот необратимый процесс характеризует постепенное превращение геологии в один из разделов точного естествознания.

зложены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, используемые при обработке геологоразведочной ннформации. Дана характеристика математических методов, применяемых при прогнозе, поисках и разведке месторождений полезных ископаемых. Приведены практические рекомендации по использованию этих методов в геологических исследованиях. Рассмотрены вопросы устойчивости и достоверности получаемых статистических выводов.

1. К основной задаче в теории волн, образующихся при погружении твердого тела в жидкость 

2. Заметка об остаточном члене ряда Тейлора

3. Об остаточном члене интерполяции формулы Лагранжа

4. О вариационных методах Ritz’a и Boussinesq’a

5. О некоторых неравенствах, устанавливаемых при исзложении метода Schwartz-Poincare – Стеклова и встречающихся при решении многих минимальных задач

6. К вопросу об определении работы при прокате

Приводятся необходимые сведения о теории вероятностей и математической статистике. Даются систематические сведения по организации и планированию инженерного эксперимента и его обобщенная стратегия. Излагаются методы обработки и анализа результатов исследования процессов горного производства, основанные на статистической проверке гипотез, дисперсионном и корреляционном анализе. Обсуждаются основы инженерного прогнозирования, включающие анализ временных и пространственных рядов, построение эмпирических зависимостей, и экспертные оценки.
Для студентов, изучающих горное дело. Может быть полезно при организации научно-исследовательской работы студентов, выполнении курсовых проектов и выпускных квалификационных работ инженеров.

Dynamic processes in the Earth’s interior and on its surface can be described by geodynamic models. These models can be presented by a mathematical problem comprising a set of partial differential equations with relevant conditions at the model boundary and at the initial time. The mathematical problem can be then solved numerically to obtain future states of the model. Meanwhile the initial conditions in the geological past or some boundary conditions at the present are unknown, and the question of how to “find” the conditions with a sufficient accuracy attracts attention in the field of geodynamics. One of the mathematical approaches is data assimilation or the use of available data to reconstruct the initial state in the past or boundary conditions and then to model numerically the dynamics of the Earth starting from the reconstructed conditions. <...>