Приводятся необходимые сведения о теории вероятностей и математической статистике. Даются систематические сведения по организации и планированию инженерного эксперимента и его обобщенная стратегия. Излагаются методы обработки и анализа результатов исследования процессов горного производства, основанные на статистической проверке гипотез, дисперсионном и корреляционном анализе. Обсуждаются основы инженерного прогнозирования, включающие анализ временных и пространственных рядов, построение эмпирических зависимостей, и экспертные оценки.
Для студентов, изучающих горное дело. Может быть полезно при организации научно-исследовательской работы студентов, выполнении курсовых проектов и выпускных квалификационных работ инженеров.

В настоящем издании публикуются материалы первой в Казахстане научной конференции по применению математических методов в геологии.
Статьи посвящены актуальным вопросам применения математических методов при региональных и металлогенических исследованиях, поиска и разведки месторождений полезных ископаемых, подсчета запасов минерального сырья, изучения тектонических и фильтрационных процессов в земной коре, а также вопросам методологии геологической науки и формализации геологических понятий.
В сборнике нашли отражение как давно применяемые в геологии методы математики, математической статистики и теории вероятностей, так и некоторые новые методы, например дискретного анализа, теории статистических решений, теории распознавания образов и другие.
Издание представляет интерес для широкого круга геологов, геохимиков, геофизиков.

В работе излагается метод обработки структурных диаграмм, основанный на принципах теории вероятностей. Изложению рекомендуемого метода предпослана характеристика типов проекций, в которых строятся структурные диаграммы, а также даны некоторые понятия теории вероятностей и математической статистики, необходимые для его понимания.
В разделе, посвященном построению структурных диаграмм, дан краткий обзор важнейших методов их обработки, предлагавшихся ранее.

В учебном пособии рассмотрены основные разделы математической статистики. Примеры и подбор теоретического материала адаптируют стандартный курс математической статистики к использованию в горногеологических расчетах. Приведены задания и методические рекомендации по выполнению аудиторной и самостоятельной работы студентов. Пособие содержит все необходимые статистические таблицы.
Учебное пособие предназначено для подготовки студентов по специальности «Горное дело», также может быть использовано читателями, самостоятельно изучающими статистические методы обработки числовых данных.

Работа посвящена исследованию распределения кларковых концентраций урана в разнообразных типах гранитоидов района Гульшад с помощью элементарных методов математической статистики. Цель работы двояка: с одной стороны, показать специфику распределения урана в породах, с другой, выяснить. Насколько предлагаемые методы могут помочь в разработке геохимических задач. В процессе анализа автор широко использует методы линейной корреляции, анализ сопряженности признаков и другие простейшие методы. Систематическое изучение материала показывает, что уран в кислых интрузивах накапливается в конечных дифференциатах, концентрируясь параллельно с накоплением калия и кремния

Книга знакомит с теорией и практикой статистической обработки и интерпретации гидрометеорологических данных. Классические основы статистики излагаются в комплексе с конкретными примерами, встречающимися в практике метеорологических и климатологических исследований.
Для специалистов в области метеорологии и климатологии, а также студентов географических и гидрометеорологических специальностей вузов

В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова в ходе компьютерных практических занятий по курсу «Математическая статистика». Базовый статистический пакет -STATISTICA 6. Рассматриваются описательные статистики, проверка гипотез о типе распределения, сравнение средних, двухфакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент, дискриминантный анализ. Включены определения статистических терминов и пояснения выполняемых процедур. Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов, ответы на вопросы семинарских занятий.
Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами почвоведения, агрохимии и экологии.

Центральной задачей математической статистики является разработка методов, позволяющих извлекать возможно более полную информацию об интересующих нас явлениях из ограниченного запаса наблюдательных данных. Поэтому нет ничего удивительного в том, что первые существенные шаги в направлении уточнения самого понятия «информация» были сделаны основателем большой части современной математической статистики — Р. А. Фишером.  <...>

В книге изложены основные понятия теории вероятности и математической статистики, необходимые при решении задач горного производства. В ней нашло отражение современное состояние и практика статистических исследовании в горном деле. Изложение материала сопровождается примерами, взятыми из практики горных предприятий. Книга рассчитана на читателей, имеющих математическую подготовку в объеме первых курсов втузов, и предназначена в качестве учебного пособия для студентов горных институтов и факультетов.

В книге изложены осповпые методы математической статистики и ряд задач нефтепромысловой геологии, решаемых с ее применением. Дана сравнительная характеристика применяемых в нефтепромысловой геологии методов вычисления средних значений параметров пластов и подсчета запасов нефти. Описаны методы проведения выборочного исследования, на основе которого решается вопрос о достоверности результатов, получаемых по ограниченному числу данных, а также вопрос о необходимом количестве данных для получения результатов с требуемой достоверностью.
Книга рассчитана на геологов-нефтяников, работающих как на производстве так и в научно-исследовательских организациях, и преследует цель показать возможность и необходимость использования излагаемых в ней методов при анализе геологического материала и облегчить знакомство с методами математической статистики