В монографии предлагаются новые приемы статистической обработки цифрового материала, получаемого при разведке месторождений различных полезных ископаемых и инженерно-геологических объектов. Параметры, получаемые в результате такой обработки, используются при подсчете запасов и оценке погрешности подсчета запасов. Сравнение результатов оценки точности подсчета запасов с фактическими погрешностями показывает, что предлагаемые методы оценки точности вполне приемлемы для использования на практике.

зложены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, используемые при обработке геологоразведочной ннформации. Дана характеристика математических методов, применяемых при прогнозе, поисках и разведке месторождений полезных ископаемых. Приведены практические рекомендации по использованию этих методов в геологических исследованиях. Рассмотрены вопросы устойчивости и достоверности получаемых статистических выводов.

Приводятся необходимые сведения о теории вероятностей и математической статистике. Даются систематические сведения по организации и планированию инженерного эксперимента и его обобщенная стратегия. Излагаются методы обработки и анализа результатов исследования процессов горного производства, основанные на статистической проверке гипотез, дисперсионном и корреляционном анализе. Обсуждаются основы инженерного прогнозирования, включающие анализ временных и пространственных рядов, построение эмпирических зависимостей, и экспертные оценки.
Для студентов, изучающих горное дело. Может быть полезно при организации научно-исследовательской работы студентов, выполнении курсовых проектов и выпускных квалификационных работ инженеров.

В настоящем издании публикуются материалы первой в Казахстане научной конференции по применению математических методов в геологии.
Статьи посвящены актуальным вопросам применения математических методов при региональных и металлогенических исследованиях, поиска и разведки месторождений полезных ископаемых, подсчета запасов минерального сырья, изучения тектонических и фильтрационных процессов в земной коре, а также вопросам методологии геологической науки и формализации геологических понятий.
В сборнике нашли отражение как давно применяемые в геологии методы математики, математической статистики и теории вероятностей, так и некоторые новые методы, например дискретного анализа, теории статистических решений, теории распознавания образов и другие.
Издание представляет интерес для широкого круга геологов, геохимиков, геофизиков.

В работе излагается метод обработки структурных диаграмм, основанный на принципах теории вероятностей. Изложению рекомендуемого метода предпослана характеристика типов проекций, в которых строятся структурные диаграммы, а также даны некоторые понятия теории вероятностей и математической статистики, необходимые для его понимания.
В разделе, посвященном построению структурных диаграмм, дан краткий обзор важнейших методов их обработки, предлагавшихся ранее.

В учебном пособии рассмотрены основные разделы математической статистики. Примеры и подбор теоретического материала адаптируют стандартный курс математической статистики к использованию в горногеологических расчетах. Приведены задания и методические рекомендации по выполнению аудиторной и самостоятельной работы студентов. Пособие содержит все необходимые статистические таблицы.
Учебное пособие предназначено для подготовки студентов по специальности «Горное дело», также может быть использовано читателями, самостоятельно изучающими статистические методы обработки числовых данных.

Работа посвящена исследованию распределения кларковых концентраций урана в разнообразных типах гранитоидов района Гульшад с помощью элементарных методов математической статистики. Цель работы двояка: с одной стороны, показать специфику распределения урана в породах, с другой, выяснить. Насколько предлагаемые методы могут помочь в разработке геохимических задач. В процессе анализа автор широко использует методы линейной корреляции, анализ сопряженности признаков и другие простейшие методы. Систематическое изучение материала показывает, что уран в кислых интрузивах накапливается в конечных дифференциатах, концентрируясь параллельно с накоплением калия и кремния

Книга знакомит с теорией и практикой статистической обработки и интерпретации гидрометеорологических данных. Классические основы статистики излагаются в комплексе с конкретными примерами, встречающимися в практике метеорологических и климатологических исследований.
Для специалистов в области метеорологии и климатологии, а также студентов географических и гидрометеорологических специальностей вузов

В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова в ходе компьютерных практических занятий по курсу «Математическая статистика». Базовый статистический пакет -STATISTICA 6. Рассматриваются описательные статистики, проверка гипотез о типе распределения, сравнение средних, двухфакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент, дискриминантный анализ. Включены определения статистических терминов и пояснения выполняемых процедур. Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов, ответы на вопросы семинарских занятий.
Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами почвоведения, агрохимии и экологии.

Центральной задачей математической статистики является разработка методов, позволяющих извлекать возможно более полную информацию об интересующих нас явлениях из ограниченного запаса наблюдательных данных. Поэтому нет ничего удивительного в том, что первые существенные шаги в направлении уточнения самого понятия «информация» были сделаны основателем большой части современной математической статистики — Р. А. Фишером.  <...>