В работе, состоящей из 10 глав, рассмотрены некоторые актуальные вопросы прикладной математической статистики применительно к задачам геохимии и близких к ней областей геологоразведочного дела. Разобраны вопросы точности анализов, методы внутреннего и внешнего контроля, рекомендованы рациональные способы обработки массовых анализов. Приводится критический обзор проблем оценивания природных частотных распределений по выборочным данным (подчеркнуты эвристический и оценочный аспекты проблемы), затронуты вопросы многомерной статистики, в частности проблемы «ложной корреляции», вскрыта сущность «многократной корреляции», показаны возможности и ограничения этого метода. Разработаны способы оценивания параметров объединенных совокупностей по выборкам различной представительности. Критически рассмотрена проблема вычисления кларков, вскрыты свойства кларков как случайных величин. Центральное место отведено проблемам корреляционного и регрессионного анализов. Детально описана процедура использования уравнения регрессии в оценочных и эвристических целях, развито представление о наблюдаемых коэффициентах корреляции как о взвешенных суммах, раскрыты взаимосвязи между регрессионным анализом, функциональной зависимости и анализом поверхностей отклика

Палеогеновый период является одним из главнейших этапов развития Средиземноморского подвижно-складчатого пояса, в частности южной его ветви, в состав которой входит соответствующая ветвь Тавро-Кавказского орогена, в том числе и территория Армении, где отличаются отложения палеогена разнообразной фаций от собственно осадочных, туфоосадочных, туфогенных до вулканических включительно, прорванных многочисленными плутоническими телами разного состава. С ними связан ряд промышленных месторождений и перспективных проявлений молибдена, золота, полиметаллов, меди, железа, огнеупоров, барита, серы, отделочных камней, строительных материалов, каменного угля, горючих сланцев, нефти, газа и других полезных ископаемых <...>

Геохимические методы поисков впервые зародились в Советском Союзе более 35 лет тому назад. Особенно широко за этот период использовались методы поисков по вторичным геохимическим ореолам рассеяния. Применение их на обширной и геологически разнообразной территории СССР привело к обнаружению большого числа новых месторождений полезных ископаемых.

В учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые при обработке естественно-научных данных: дискриминантный анализ, множественная регрессия, кластерный анализ, метод главных компонент, факторный анализ. Для иллюстрации особенностей компьютерной реализации каждого метода приведены примеры решения задач гидрометеорологического и геохимического содержания с использованием пакета Statistica или электронной таблицы Excel

Данное пособие разработано для обеспечения дисциплины федерального компонента ДНM 03 «Компьютерные технологии и гидрометеорологии» для магистров направления 020600 - «Гидрометеорология» (Образовательные магистерские программы: 020600 68 01 «Гидрология суши», 020600 68 10 «Экологическая климатология», 020600.68.05 «Метеорологии»); также оно может быть полезно студентам, аспирантам и молодым научным сотрудникам других специальностей для приобретения навыков корректного использования статистических методов в научно-исследовательской работе

Систематизированы основные характеристики статистической совокупности, большое внимание уделено математико-статистическим методам расчета, анализа и интерпретации полученных результатов. Каждый раздел представлен в виде локальной работы, снабжен

краткими теоретическими сведениями и подробно рассмотренным примером расчета.

Для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» в горной промышленности.

Работа состоит из двух частей - математической статистики и геометризации месторождений.

В первой части изложены основные положения математической статистики, на основе которой производится анализ и обобщение фактических наблюдений. Эта часть написана на основании имеющихся литературных данных с включением ряда задач и примеров из практики обработки фактических материалов.

Вторая часть - геометризация месторождений. Под геометризацией месторождений в настоящее время понимают исследование показателей месторождений математическими методами (геометрическими и аналитическими), законов их распределения и составление математических моделей. Показателями же являются основные элементы, характеризующие месторождения, т.е. форму, мощность, структуру, содержание полезных и вредных компонентов и другие геологические особенности. Становление этого научного метода - основы горной геометрии или геометрии недр связано с именем проф. П.К.Соболевского (в конце 1920-х и начале 1930-х годов), хотя отдельные работы, посвященные вопросам геометризации месторождений, появились значительно раньше (П.М.Леонтовский, В.И.Бауман, И.А.Далинкевич и др.).

Дальнейшее развитие геометризации месторождений нашло свое отражение в работах П.А.Рыжова, Д.А.Казаковского, И.Н.Ушакова, Г.И.Вилесова, В.А.Букринского и др.

Монография представляет собой методологическое и методическое пособие для обработки петрохимической и геохимической информации. В работе предлагается пакет программ для ЭВМ, охватывающий все главные статистические методы, используемые в петрохимии, включая новые методические разработки (метод частных средних). Этот пакет обеспечивает достаточно полную и корректную обработку петрохимической информации на уровне, превышающем общепринятый. Сделана попытка алгоритмизировать важнейший этап обработки информации - выделения неоднородностей в распределении породообразующих элементов и построения корреляционных моделей (нелинейная, множественная и другие типы корреляций, дендрограмма и регрессионные задачи). Программы написаны преимущественно на языке "альфа-6" и основаны на общеизвестных алгоритмах математической статистики. Все программы сопровождаются предпосылкой их составления, описаниями алгоритмов, текстами, инструкциями к пользованию и контрольными примерами.

Монография написана для специалистов всех направлений, обрабатывавших цифровую информацию. Однако главный адресат её -геохимики, петрохимики научных, производственных и учебных организаций

В книге приведены сведения о применении методов теории вероятностей и математической статистики в практике геологоразведочных работ. В доступной для горного инженера и геолога форме даются общие сведения по теории вероятностей и математической статистике и их применении при обработке данных разведки недр.

Приводимые теоретические сведения иллюстрируются многочисленными примерами из практики горных и геологоразведочных работ.

Книга предназначена для студентов горных и геологических институтов и факультетов. Она может быть использована как практическое руководство для широкого круга научных работников и инженеров-производственников горняков, геологов и маркшейдеров

В книге изложены основные понятия теории вероятностей и матетатической статистики, а также статистические методы решения некоторых задач нефте-газопромысловой геологии. На конкретных геологических примерах показаны техника и эффективность изучения распределений геологических признаков нефтегазоносных пластов, выявления взаимосвязанных признаков методами дисперсионного анализа, методы: оценки формы и тесноты связи между признаками. Показаны методика и преимущества использования информационных мер при оценке геологической неоднородости продуктивных пластов и степени изученности их параметров. Впервые в литературе по нефти и газу обобщен опыт оптимального расчленения к корреляции разрезов скважин, вскрывших продуктивный пласт, на основе использования методов теории случайных функций.

Книга рассчитана на инженеров-геологов, аспирантов и научных работников. Она может быть использована в качестве пособия студеатами, изучающими нефтегазопромысловую геологию и математическую статистику

В книге рассматривается применение аппарата математической статистики в химических и физических методах анализа вещества. Изложение материала иллюстрируется многочисленными примерами, доведенными до численных расчетов. Большое внимание уделяется физической интерпретации результатов статистических исследований. Подробно освещен опыт зарубежных работ в этой области.

Книга предназначена для инженеров-физиков и химиков, работающих в аналитических лабораториях. Она может служить настольным пособием по применению математической статистики при анализе вещества