Во втором издании Сборника задач представлены краткие теоретические положения и задачи, охватывающие элементы теории вероятностей и основные разделы математической статистики: оценку параметров, проверку статистических гипотез, корреляционный и регрессионный анализы, оценку погрешностей измерений и качества информации, планирование рационального количества наблюдений. В основу задач положены простые геологические ситуации. Сборник содержит необходимые статистические таблицы.

Предназначен для студентов естественно-научных специальностей и профессионалов (геологов, географов, экологов и др.), повышающих свою квалификацию в области современных методов анализа первичной информации

В настоящее время наблюдается все возрастающий интерес к математической статистике со стороны представителей самых различных наук. В связи с этим и курс математической статистики включается в вузовские программы все большего числа специальностей; достаточно отметить, что только в университете этот курс читается для ряда специальностей на таких факультетах, как биологический, филологический, экономический, философский. Последнее обстоятельство делает весьма желательным написание такого курса, который на базе минимального математического аппарата вводил бы читателя в круг идей математической статистики. Предлагаемая читателю в русском переводе книга «Вводный курс теории вероятностей и математической статистики» является, на наш взгляд, весьма удачным опытом создания такого рода курса. Ее автор Ю. Нейман — известный американский ученый, автор основополагающих работ по математической статистике, а также многочисленных работ по ее приложениям в различных областях.

Как указывает сам автор, основной в книге является глава V, где читатель знакомится с основами теории проверки статистических гипотез. Довольно сложные для восприятия концепции теории проверки статистических гипотез излагаются очень отчетливо, с большим числом хорошо подобранных иллюстраций. Остальная часть книги (которую автор рассматривает как подготовительную в главе V) служит хорошим введением в теорию вероятностей и некоторые ее приложения. Довольно подробно  излагаются   некоторые  вероятностные  задачи генетики, и мы полагаем, что эта часть книги Ю. Неймана может быть с успехом использована для иллюстраций при чтении курса теории вероятностей студентам-математикам. Как справедливо отмечает автор, стандартные примеры вероятностных закономерностей, связанные с азартными играми, в силу своей искусственности довольно быстро надоедают студентам. Примеры же, заимствованные из генетики, не только будут поддерживать интерес слушателей, но и познакомят их с математической генетикой — областью науки, представленной у нас сравнительно слабо

Приведены часто встречающиеся в практике разведочного бурения задачи и их решение, вычислительные процедуры математической статистики, статистических выводов и принятие решений. Показано применение методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализов при решении технико-технологических задач. Описаны прогнозирование показателей разведочного бурения и планирование эксперимента. Уделено внимание интерпретации полученных результатов и  выбору статистической модели.

Для инженерно-технических работников, занимающихся разведочным бурением.

В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений. В Приложении даны справочные статистические таблицы.

Книга предназначена для почвоведов и агрохимиков и может быть использована в учебном процессе студентами соответствующих специальностей.

Содержит методы сотатистической обработки геологической информации (основы теории вероятностей; оценку выборочных характеристик   и параметров генеральных совокупностей, постановку статистичеоких гипотез и критерии их проверки; корреляционный, регреосионный и дисперсионный анализы; распознавание образов; пространственно-статистический анализ). Во втором издании расширен набор критериев оценки геологической информации, увеличено число рассматриваемых типовых задач.

Для студентов геологических специальностей и геологов-производственников, имеющих дело с обработкой числовых данных.

Систематизированы основные характеристики статистической совокупности, большое внимание уделено математико-статистичес-ким методам расчета, анализа и интерпретации полученных результатов. Каждый раздел представлен в виде локальной работы, снабжен краткими теоретическими сведениями и подробно рассмотренным примером расчета.

Для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» в горной промышленности.

Рассмотрены вопросы обоснования статистических моделей, используемых для выявления закономерных изменений химического состава природных объектов. Применены общеизвестные и оригинальные статистические критерии. Описаны методы планирования числа гидрогеохимических проб, исходи из уровня значимости и величины характеристик изменчивости  признаков. Для оценки и учета влияния систематических и случайных погрешностей измерений на надежность выводов рекомендованы соответствующие формулы. Рассмотрены вопросы совершенствования классификационных построений в гидрогеохимии. Статистическое обоснование выводов разобрано на примерах сравнения по химическому составу различных горизонтов подземных вод, построения гидрогеохимических карт, обработки поисковой информации. Описаны алгоритмы, реализованные на ЭВМ М-220А. Изложенные в книге примеры и методы могут быть использованы при анализе любой геохимической информации.

Книга рассчитана на гидрогеохимиков, гидрогеологов, геологов и других специалистов, занимающихся изучением природных объектов.

За последнее пятилетие среди геологов значительно возрос интерес к статистическим методам анализа. Это связано с тем, что статистические приемы обработки эмпирических данных позволяют получать обоснованные выводы в условиях неопределенности, что, в свою очередь, повышает эффективность геологических исследований. Поэтому появление настоящей книги весьма своевременно.

В задачу автора не входило систематическое изложение основ теории вероятностей, которые можно найти в обширной отечественной и зарубежной математической литературе. В книге описаны наиболее распространенные приемы статистической обработки фактических данных с наглядной иллюстрацией применения этих приемов к решению геологических задач. Автор уделил основное внимание наиболее простым статистическим критериям, которые не требуют при вычислении большой затраты труда и могут быть использованы геологами  в  повседневной  работе.

Книга рассчитана на читателей, знакомых с математикой и объеме курса геологического вуза, что делает ее доступной для широкого круга геологов.

Следует отметить, что книга И. П. Шарапова является первым опытом создания подобного практического руководства в нашей стране. Имеющаяся обширная отечественная литература по применению математических методов в геологии носит характер тематических исследований и не ставит целью систематическое изложение статистических приемов и их применения при геологических исследованиях. В 1963 г. в США вышла книга Миллера и Кана «Статистический анализ в геологических науках», которая издается на русском языке издательством «Мир» в 1965 г. Однако несмотря на то, что эта книга является более полной, чем работа И. П. Шарапова, она значительно сложнее и ее использование на первых стадиях применения статистики будет затруднительным.

В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и' интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений. В Приложении даны справочные статистические таблицы.

Для студентов почвоведов и агрохимиков.

Со времени выхода из печати пособия "Математическая статистика в почвоведении" (1972) многое изменилось и в самом почвоведении, и в использовании почвоведами математических методов, и в техническом оснащении вычислительных работ. Это не могло не вызвать необходимости радикальной перестройки изложения курса, особенно с учетом того, что широкое использование калькуляторов и ЭВМ привело к известному разрыву между технической возможностью проведения статистических расчетов, с одной стороны, и явно недостаточным пониманием необходимости и допустимости самих вычислений, умением грамотно интерпретировать полученные результаты - с другой, По этой причине в настоящем учебнике наряду с изложением основ математической статистики и теории вероятностей и описанием методов статистического анализа и техники вычислений особое внимание уделено методологии использования статистических методов в почвоведении.

Книга содержит описание принципов использования математики в геотектонике и тектонофизике с целью решения различных практических задач. возникающих при поисках, разведке и разработке месторождений полезных ископаемых, а также
в связи с исследованиями по ряду коренных теоретических проблем геологии.
Излагаются принципы геометрического описания различных структурных элементов земной коры, включая складки, трещиноватость и крупные разрывы, с помощью графических методов и математических уравнений. Рассматривается применение дифференциального и интегрального исчислений при изучении тектонических движений, деформаций и энергии тектонических процессов. Указываются возможности использования основ векторного
и тензорного исчислений в целях пространственного описания тектонических движений. деформаций и напряжений в земной коре. Приводятся главные понятия из математической статистики, теории вероятностей и математической логики, которые желательно привлекать при геотектонических обобщениях. Рассматривается много конкретных геологических примеров из различных районов, иллюстрирующих возможности использования в геотектонике математических методов.
Классический добротный (и понятный! ) учебник по формализации структурных данных и математической их обработке.