Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
В работе показано единство задач в геологии, геохимии и геофизике на математической основе. Эвристические способы позволяют любую геологическую информацию представить в виде числового поля (или объёма); обработать эту информацию на ЭВМ. Рассмотрены виды информации, способы кодирования и интерпретации расчётных данных; логические основы алгоритмов, соотношение между ними и комплексирование на конкретных примерах прогнозной оценки регионов. Книга будет полезна широкому кругу геологов, геохимиков, работников вычислительных центров, занимающихся обработкой геологической информации, а также студентам и аспирантам.
Работа посвящена одному из важнейших вопросов современных математических ме-тодов анализа геолого-геофизической информации для сложных моделей сред – моделированию сложнопостроенных сред в условиях неопределённости. Приводится классификация моделей, используемых при анализе геолого-геофизических данных, включая модели среды и связей между параметрам. Разрабатываются формализованные и математически осмыслен-ные методообразующие принципы системного анализа геолого-геофизических данных, включая системный анализ моделей, данных и связей между измеряемыми и искомыми параметрами моделей. Изучаются специфические для условий неопределённости методы моделирования сложнопостроенных сред, адекватные сформулированным методологическим принципам системного анализа, основу которых составляют методы системной инверсии многокомпонентных данных (Раздел 1. Кобрунов А. И.). На основе выполненных исследований создано программно-алгоритмическое обеспечение и технология анализа данных на основе принципов системной инверсии. В монографии рассмотрены состав, структура программного обеспечения и принципы взаимодействия между модулями, составляющими основу технологии (Раздел 2. Куделин С. Г.). Приведены примеры реализации технологии, поясняющие некоторые её особенности (Раздел 3. Мотрюк Е. Н.).
Результаты данной работы будут включаться в тематику лекционных и практических занятий курсовых, дипломных и диссертационных работ для студентов Института ГНиТТ.
Монография представляет первое в советской и зарубежной литературе систематическое изложение основ нового направления - физико-химического моделирования природных процессов минералообразования на ЭВМ. Описан использованный математический аппарат оптимального программирования. Приведены примеры с детальным анализом численных выкладок.
Монография посвящена приложениям теории информации при анализе геологических исследований. Приводятся общие определения теории информации и конкретные приложения ее в петрохимии, петрографии, геологии рудных месторождений и в других геологических исследованиях. Книга является обобщением большого количества публикаций по этим и смежным вопросам. Книга может служить в качестве научно-методического пособия по использованию теории информации применительно к анализу самоорганизующихся систем в геологии.
В учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые при обработке естественно-научных данных: дискриминантный анализ, множественная регрессия, кластерный анализ, метод главных компонент, факторный анализ. Для иллюстрации особенностей компьютерной реализации каждого метода приведены примеры решения задач гидрометеорологического и геохимического содержания с использованием пакета Statistica или электронной таблицы Excel
Данное пособие разработано для обеспечения дисциплины федерального компонента ДНM 03 «Компьютерные технологии и гидрометеорологии» для магистров направления 020600 - «Гидрометеорология» (Образовательные магистерские программы: 020600 68 01 «Гидрология суши», 020600 68 10 «Экологическая климатология», 020600.68.05 «Метеорологии»); также оно может быть полезно студентам, аспирантам и молодым научным сотрудникам других специальностей для приобретения навыков корректного использования статистических методов в научно-исследовательской работе
Рассматриваются некоторые вопросы прнменения математическнх методов в геологии, приводятся прнмеры использования статистнческих методов и расчетов на ЭЦВМ при решении конкретных геологических задач. Эти задачи связаны с изучением алмазных месторождений Якутии, минералогическими и петрографическими исследованиями, а также созданием автоматизированных систем обработки геологической информации. В отдельной главе рассмотрены элементы геометрической теории диаграмм состояния многокомпонентных систем.
Работа представляет интерес для широкого круга геологов, геофизиков, а также студентов геологических факультетов, применяющих в своих исследованиях математические методы.
Статистическими методами и методом целевой итерационной классификации обработаны геохимические данные по терригенному девону Саратовского Поволжья. Выявлены, оценены и генетически проинтерпретированы парные и частные связи между органическим углеродом, битумоидами трех типов, формами железа и серы, карбонатностью пород, малыми химическими элементами. Для ряда связей установлены направления, свидетельствующие об определяющей роли конкретных признаков. Таким путем доказывается, что геохимические фации в большей мере влияют на накопление и битуминизацию органического вещества, чем последние — на соотношения между формами железа.
Книга рассчитана на широкий круг специалистов, занимающихся обработкой геохимических данных, ее выводы представляют интерес для геологов-нефтяников и литологов
Предложена методика количественной оценки периодичности изменения палеоклимата и палеорастительности по их реализациям с использованием метода максимальной энтропии. Она позволяет устанавливать присутствие периодических составляющих в исследуемом ряду наблюдений, число доминирующих периодов, параметры соответствующих гармоник, приуроченность местоположения циклов периода T по вертикали геологического разреза. Совместный многомерный спектральный анализ компонентов спорово-пыльцевых спектров и элементов палеоклимата выявляет структуру колебаний, вскрывает их общие и специфические особенности.
Методика выявления и анализа скрытых периодичностей процесса может использоваться не только при анализе палинологических данных, но и в других отраслях геологии.
Для палинологов и специалистов, интересующихся применением математических методов и ЭВМ для обработки временных рядов наблюдений.
В работе рассмотрено применение математических методов в палинологических исследованиях. Предложены методики построения расчетных уравнений для количественной оценки элементов палеоклимата голоцена и плейстоцена по данным спорово-пыльцевого анализа методом главных компонент и пошаговым регрессионным анализом. Приведены алгоритмы программ математического обеспечения и примеры реализации.
Для палинологов и специалистов, интересующихся применением математических методов и ЭВМ для обработки многомерных данных.
Рассмотрен комплекс математических методов статистической обработки совокупности рецентных спорово-пыльцевых спектров и показателей современного климата, представляющих собой обучающую выборку для моделирования расчетных уравнений, которые позволят на количественном уровне оценивать элементы палеоклимата и тип растительной зоны по составу ископаемых палинологических спектров голоценового и плейстоценового возраста в исследуемом районе.
На конкретном фактическом материале показаны результаты, получаемые методами многомерного анализа, начиная с анализа состава материала обучения и кончая построением расчетных уравнений.
Для палинологов и специалистов, интересующихся применением математических методов обработки геологической информации.