В сборнике приведены результаты исследований некоторых проблем, возникающих при решении прямых динамических задач сейсморазведки, продолжении волновых полей, использовании спектрально-статистического метода, при интерпретации данных МОН и КМПН. Рассматриваются теоретические и вычислительные аспекты прямых и обратных задач. Большая часть статей посвящена анализу алгоритмов интерпретации данных сейсморазведки в сложных ситуациях, таких как наличие трапповых структур, малоамплитудных нарушений, неидентичность условии возбуждения и приема, сложные криволинейные отражающие границы, искажение формы сигнала при закритическом отражении и т. д.

Книга рассчитана па геофизиков-ученых и инженеров, занимающихся интерпретацией данных сейсморазведки на ЭВМ

Освещаются некоторые проблемы, возникающие при таксономическом (кластерном) анализе геологических данных. Определяется место таксономии среди других задач, связанных с распознаванием. Приводятся результаты практического применения таксономических построений при решении конкретных задач различной содержательной направленности (уточнение априорных классификаций, многопараметрическое районирование, обоснование видового таксона с позиций общей модели воспроизведения, типизация горных пород и др.).

Для специалистов, интересующихся применением математических методов в геологических исследованиях

Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов, магистрантов, аспирантов и соискателей учёных степеней по специальностям: «Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых», «Геофизика», «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», «Системный анализ, управление и обработка информации в нефтегазовой отрасли». Учебное пособие состоит из двух частей: часть 1 Функционально-аналитические основы; часть 2 Системный анализ и моделирование в условиях неопределённости. В справочной форме излагаются разделы современного математического аппарата, не нашедшего должного отражения в учебных программах для специальностей из цикла «Науки о Земле», но тем не менее крайне необходимые при изучении методов моделирования в геологоразведочном и нефтегазовом деле.

Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов по основной образовательной программе специальности «Технология геологической разведки» специализаций: «Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых», «Геофизические информационные системы» и «Геофизические методы исследования скважин», а также при подготовке аспирантов и соискателей учёных степеней по специальностям «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», «Системный анализ, управление и обработка информации по направлениям в науках о Земле». Учебное пособие состоит из двух частей: части 1 «Функциональноаналитические основы», изданной в УГТУ в 2014 году и настоящей – части 2 «Системный анализ и моделирование в условиях неопределённости».

Освещается проблема применения экспертных систем в облaсти прогнозирования месторождений полезных ископаемых. На основе оригинальных разработок дается описание технологии построения баз данных в системе "Генезис" - инструментальноом средстве геолого-прогнозного комплекса. В качестве примера рассматривается геологическая модель прогноза стратиформного свинцово-цинкового оруденения Енисейского кряжа и ее функциональная схема в экспертной системе. 

Представляет интерес дnя специалистов, использующих математические мeтoды и персональные компьютеры типа IВМ РС XT/AT при решении задач геологического прогнозирования, а также для геологов, привлекающих новые методы и технологии прогнозирования месторождений полезных ископаемых

Рассмотрено использование многомерных связей между свойствами геологических объектов (залежь нефти, газа, образец породы, продуктивный пласт) и геологическими, геофизическими, технологическими характеристиками для решения нефтепромысловых задач (выделение коллекторов, определение характера насыщения, подсчёт запасов).

Для инженерно-технических работников, занимающихся нефтегазопромысловой геологией, геофизическими исследованиями скважин, применением математических методов и ЭВМ в геологии

Приведены методики и примеры расчетов на микрокалькуляторах при инженерно-геологических изысканиях, планировании и проведении экспериментальных работ, обработке результатов наьблюдений и испытаний, решении инженерно-геологических и гидрогеологических задач. Показаны широкие возможности применения микрокалькуляторов при лабораторных и полевых испытаниях, химическом анализе грунтов. Даны вспомогательные таблицы для расчетов.

Книга предназначена для инженерно-технических работников изыскательских организаций, грунтоведческих лабораторий.

В книге изложены математические методы обработки результатов геодезических измерений и статистических наблюдений. Рассмотрены элементы теории вероятностей, теории ошибок н математической статистики, изложены основы метода наименьших квадратов. Приведены метрические и статистические характеристики в одномерном и многомерном пространстве, дана оценка линейных 'функций по измеренным аргументам. Теория предмета изложена в векторно-геометрической интерпретации средствами линейной алгебры, что позволило исключить громоздкие алгебраические преобразования. Обработка геодезических построений параметрическим и коррелатным способами свободно моделируется в стройные математические схемы, каждая из которых описывает одну и ту же геометрическую модель.

Книга предназначена в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 0201 «Маркшейдерское дело» по программе курса «Теория ошибок и метод наименьших квадратов», а также может быть полезна инженерно-техническим работникам маркшейдерской службы горнорудных предприятий

Посвящена теории распознавания образов и одному из методов её реализации — кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть.

Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа.

Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа

Впервые изложен подход к использованию численного вероятностного анализа для решения задач с неточными входными данными. Основное внимание уделено численному решению систем линейных алгебраических уравнений и нелинейных уравнений, а также задачам оптимизации и прогнозирования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, заданными различными типами неопределенности.

Предназначена для специалистов, работающих в области решения задач с неточными входными данными, в условиях их неопределенности и неоднозначности. Может быть полезной для студентов, магистрантов и аспирантов