Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
Книга является учебным пособием по анализу данных и статистике, рассчитанным на прикладных специалистов, менеджеров и студентов. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных, на наглядных примерах рассматриваются основные постановки задач, а затем эти же примеры решаются с использованием популярных статистических пакетов STADIA, STATGRAPHICS, SPSS и Эвриста. В приложении дается обзор других программных средств для анализа данных. Большое внимание в книге уделено средствам анализа временных рядов и других методам, часто используемым в прикладных задачах
Изложены основы геолого-математического моделирования состава, строения и других свойств горных пород и полезных ископаемых в недрах применительно к решению важнейших геологических задач. Рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей, факторы, определяющие выбор и эффективность использования математических ме-тодов в геологии, с учетом возможностей ЭВМ. Большое внимание уделено использованию ЭВМ для моделирования геологических процессов эффективности применения ЭВМ в различных областях геологии. Для студентов геологических специальностей вузов
В пособии на основе представления рудных месторождений в виде аналитической и стохастической моделей с привлечением теории подобия излагаются способы определения рациональной плотности разведочной сети, оконтуривания запасов и оценки среднего содержания полезных компонентов в них. Изложение сопровождается большим количеством примеров, что поможет заинтересованным читателям творчески применять математические методы при разведке и освоении'недр.
Рассчитано на студентов горно-геологических вузов и факультетов. Может быть полезно научным и практическим работникам, занимающимся разведкой и эксплуатацией месторождений полезных ископаемых.
Преподавание математической геологии ЮРГТУ (НИИ) начал одним из первых в стране - с 1972 г. Целью курса является знакомство будущих специалистов геологов с особенностями геологических процессов и явлений как объектов математического моделирования, со спецификой геологических задач, решаемых с помощью математических методов и факторами, определяющими эффективность их использования. В учебном пособии подробно проанализированы вероятностные (событийные), статистические, многомерные модели математической геологии. Значительное внимание уделено геометрическим вероятностям, на основе которых исследованы вероятностные модели геологических поисков. Отдельный раздел курса посвящен статистическому решению геологических задач. Рассмотренные многомерные модели включают подробное рассмотрение корреляционно-регрессионного анализа геологических данных, их многомерной классификации -кластерный анализ, линейный дискриминантный анализ, метод главных компонент и др. Охарактеризованы пространственно-временные модели - цепочки событий, последовательности данных, карты данных. Объемные данные, в т.ч. случайные функций, полиномиальный тренд-анализ, модели скользящих средних, модели кригинга, ряды Фурье, особенности их применение в геологии.
Учебное пособие предназначено для студентов геологических и горных специальностей вузов, а также для геологов-производственников.
Систематизированы основные характеристики статистической совокупности, большое внимание уделено математико-статистичес-ким методам расчета, анализа и интерпретации полученных результатов. Каждый раздел представлен в виде локальной работы, снабжен краткими теоретическими сведениями и подробно рассмотренным примером расчета.
Для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» в горной промышленности.
В книге рассматриваются теоретические вопросы структуры основных металлогенических задач и выбора оптимальных математических способов их решения при прогнозе рудоносности. Значительный раздел книги посвящен методам математического моделирования процессов рудообразования, а также логико—информационным способам количественной оценки роли геологических факторов в образовании месторождений полезных ископаемых. На примере различных рудных месторождений освещаются типичные случаи прогноза рудоносности с применением математических методов.
Книга рассчитана на широкий круг геологов, занимающихся изучением месторождений полезных ископаемых, условий их образования и промышленной оценки.
Книга представляет собой первое и пока единственное руководство по применению статистических методов для решения геологических задач.
Доступным для неподготовленного читателя языком в ней изложены основные понятия теории вероятностей и статистические методы, которыми пользуются для получения оценок неизвестных параметров. Наглядно, с привлечением большого количества рисунков и схем, показано применение способов статистической обработки при решении геологических задач.
Multivariate statistical methods have become commonplace in the Earth Sciences. What was once an exclusive area of activity is now within the reach of Everyman, owing to the ubiquitousness of mini-computers and the ready availability of software for doing the computing. In the days when one was required to do one's own programming, it was necessary to acquire considerable proficiency in linear algebra and one or more programming languages. Today, the vast majority of the people who use multivariate methods to analyse geological data have little or no idea of the matrix operations underlying a particular method, nor, for that matter, what the program is actually supposed to be doing. This situation can be both good and bad. It can do no harm if everything goes according to schedule, the program being used is competently constructed, which, alas, is far from being the general case, and there are no strong deviations from standard statistical theory in the data under examination. It is bad if the data do not fit the theoretical requirements of a particular method and even worse if the method of computation used is inappropriate. It is an inescapable and sad fact of life that much geological and biological material deviates in some manner or other from the theoretical requirements of a multivariate statistical procedure. The immediate relevance of this observation is that there are many sources of error in doing an analysis of geological data by means of standard statistical software.
Рассмотрены наиболее часто встречаемые в геологической практике типовые задачи, решение которых основано на математическом моделировании геологических объектов. Изложены методы применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, а также методы математического описания закономерных изменений свойств геологических объектов в пространстве. Помещены необходимые математические таблицы и программы на языке ФОРТРАН, позволяющие выполнять расчеты на мини- и микро-ЭВМ.
В учебном пособии изложена теоретическая часть семестрового курса “Математические методы моделирования процессов и явлений”. Рассмотрены наиболее апробированные в ходе многочисленных геологических исследований методы математического моделирования. Дан список учебной литературы для самоподготовки.
Предназначено для студентов направления 130100 “Геология и разведка полезных ископаемых”.
Как известно, важнейшей задачей геологии является расшифровка природных процессов, которые обуславливают наблюдаемое размещение МПИ и современный облик природных объектов, т.е. установление закономерностей. Это предполагает наше умение извлекать требуемую информацию из наблюдений над современным обликом геологических объектов, исследование фактических значений параметров, характеризующих эти объекты, и строить модели геологических объектов в предположении действия определенной совокупности природных факторов.
