Petroleum resource evaluations have been performed by geologists, geophysicists, geochemists, engineers, and statisticians for many decades in an attempt to estimate resource potential in a given region. Because of differences in the geological and statistical methods used for assessment, and the amount and type of data available, resource evaluations often vary. Accounts of various methods have been compiled by Haun (1975), Grenon (1979), Masters (1985), Rice (1986), and Mast et al. (1989). In addition, Lee and Gill (1999) used the Michigan reef play data to evaluate the merits of the log-geometric method of the U.S. Geological Survey (USGS); the PETRIMES method developed by the Geological Survey of Canada (GSC); the Arps and Roberts method; Bickel, Nair, and Wang’s nonparametric fi nite population method; Kaufman’s anchored method; and the geo-anchored method of Chen and Sinding–Larson. <...>

Accurate recoverable resource estimation and grade control procedures are the foundation of successful mining ventures. Long, medium and short term planning in a mining operation are all dependent upon precise estimations. For example, poor estimation may result in the long term in a pit being incorrectly optimised, in the medium term cashflow forecasts may be disastrously inaccurate, and in the short term the allocation of ore and waste material by grade control may be erroneous.

Для выбора оптимальных значений бортового и минимального промышленного содержаний полезного компонента на ранних стадиях подготовки руды предлагается использование статистического метода обработки проб, результаты которого должны контролироваться совокупностью геологических, горнотехнических и экономических факторов. На поздних стадиях рекомендуется глубокий техникоэкономический анализ всего комплекса показателей и, в первую очередь, себестоимости конечной продукции с использованием метода вариантов, рассчитанных на электронно-вычислительных машинах.

Представлено системное обоснование методики и даны примеры решения ряда задач традиционных направлений гидрогеологических исследований: изучения многолетнего режима подземных вод, фильтрационных свойств водовмещающих пород и формирования химического состава подземных вод. На примере тест-моделей раскрыто содержание моделей и методов статистического анализа с использованием пакета стандартных программ (дескриптивные программы, факторный, регрессионный, кластерный анализ), входящего в математическое обеспечение ЕС ЭВМ

Для гидрогеологов, использующих в практической работе ЭВМ, а также специалистов, осваивающих современные методы исследования гидросферы

Описываются алгоритмы процедур оценивания параметров распределений и проверки гипотез с помощью статистических критериев. Алгоритмы рассматриваются применительно к их машинной реализации. 

Для статистиков, экономистов и специалистов, использующих методы прикладного статистического анализа 

Небольшая книга Браунли дает хорошее представление о технике применения методов математической статистики при промышленных испытаниях в Англии. С нашей точки зрения книга эта чрезмерно рецептурна и догматична. Ценность ее по преимуществу в хорошо подобранных примерах, большинство которых вполне конкретны и реальны.

Естественное ухудшение структуры остаточных ресурсов углеводородов на стадии высокой изученности геологических объектов приводит к росту удельной стоимости воспроизводства ресурсно-сырьевой базы. Одним из проявлений снижения качества остаточных ресурсов является исчерпание фонда сравнительно крупных антиклинальных поднятий, что приводит к переходу поисковых работ на более мелкие структурные ловушки либо на сложно построенные и нетрадиционные объекты.

Исследование и обеспечение устойчивости пород в подземной выработке является важнейшей научной и практической задачей горного дела. Решению данной задачи посвящены многочисленные научные исследования. Однако по общему признанию единой работоспособной теории устойчивости пород в выработке до настоящего времени не создано. Поэтому основным инструментом проектировщиков являются рекомендации Строительных правил СП (актуализированные версии бывших СНиП), которые изобилуют многочисленными и нередко весьма неопределенными коэффициентами. В этой связи в самих СП прямо указывается на необходимость дополнительных исследований факторов, определяющих устойчивость.

В книге рассматривается группа новых статистических методов, позволяющих проводить разграничение геологических объектов по комплексу признаков. Особое внимание уделено проверке гипотез об однородности объекта применительно к различным геологическим ситуациям, поиску положения границ, если объект неоднороден, сравнению границ по их роли в разделении объекта и выбору комплекса признаков за счет которых геологические объекты отличаются один от другого. Критерии для проверки гипотез об однородности, процедуры поиска границ и выбора поисковых признаков, основаны на построении функций правдоподобия в условиях соответствующих предположений.