Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
Рассматриваются некоторые вопросы прнменения математическнх методов в геологии, приводятся прнмеры использования статистнческих методов и расчетов на ЭЦВМ при решении конкретных геологических задач. Эти задачи связаны с изучением алмазных месторождений Якутии, минералогическими и петрографическими исследованиями, а также созданием автоматизированных систем обработки геологической информации. В отдельной главе рассмотрены элементы геометрической теории диаграмм состояния многокомпонентных систем.
Работа представляет интерес для широкого круга геологов, геофизиков, а также студентов геологических факультетов, применяющих в своих исследованиях математические методы.
Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования.
Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений
Излагаются методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Рассматриваются применяемые в гидрологии функции распределения, методы оценки однородности и случайности гидрологических рядов, техника расчета основных статистических характеристик, практические приемы использования аппарата парной и множественной линейной корреляции, излагаются методы анализа случайных процессов и способы их применения в практике гидрологических исследований. В книге содержится большое количество примеров, позволяющих закрепить излагаемый теоретический материал.
Предназначена для студентов гидрометеорологических специальностей и специалистов-гидрологов.
Книга представляет собой первое и пока единственное руководство по применению статистических методов для решения геологических задач.
Доступным для неподготовленного читателя языком в ней изложены основные понятия теории вероятностей и статистические методы, которыми пользуются для получения оценок неизвестных параметров. Наглядно, с привлечением большого количества рисунков и схем, показано применение способов статистической обработки при решении геологических задач.
Данная книга предназначена для специалистов по оценке запасов, особенно, для новичков в построении их моделей. На основе ряда полетных советов и подсказок, она ставит целью помочь вам ускорить изучение процесса оценки запасов, уделяя особое внимание последствиям принимаемых решений, нежели математике или геостатистике как таковым.
Мне было интересно работать с большим разнообразием видов полезных ископаемых, залегающих в самых различных геологических условиях по всему миру. И что самое главное, работа в горнодобывающей промышленности позволила мне познакомиться с увлекательным миром заверки достоверности модели путём сравнения с фактическими производственными показателями. Возможность создания модели запасов, следование ей в процессе добычи и её заверки обеспечивают реальное изучение порядка и последовательности работы её компонентов.
Данное учебное пособие является продолжением I и II частей пособий, составленных в 2001 г. и 2004 г. /5, 10/ и предназначено для дальнейшего изучения и применения распространенных многомерных статистических методов при анализе данных, полученных при геологоразведочных работах. Описание количественных методов сопровождается примерами и решением их с помощью широко известного статистического пакета программ Statistica.
Рассчитано на студентов геологических специальностей, может быть использовано аспирантами, научными сотрудниками и практическими геологами.