В свете концепции гипергенного происхождения магнезитов выделяются их общие формационно-генетические типы, обсуждаются геохронные и геоструктурные аспекты глобальной магнезитоносности. Детальнее рассматривается геологическое строение отечественных месторождений и рудных провинций. Систематизируются данные по вещественному составу и петрогеохимическим особенностям магнезитоносных комплексов, в том числе впервые на материале массовых выборок с привлечением математической статистики. Обосновываются рациональный комплекс исследования карбонатных минералов и пород с использованием прецизионных методов, прогнозно-минерагенические и технолого-минералогические критерии оценки магнезитоносности.
Для геологов-нерудников, минералогов, литологов, региональных геологов, студентов геологических специальностей.

Статистические методы классификации геологических объектов
Применение иерархического и агломеративного кластерного анализа для районирования поверхности с помощью программы КЛАСТЕР
Применение анализа соответствия и метода глэеных компонент в геологии
Методы ортогональных разложений и многомерных метрических отображении при классификации геологических данных
Технологическая схема региональных геохимических поисков

В книге обобщены результаты работ по применению вероятностно-статистических методов для прогноза сезонного и многолетнего режима уровня грунтовых вод. Рассмотрены методы парной и множественной корреляции, гармонического анализа и авторегрессионные модели. Указаны трудности и ограничения, возникающие при применении этих методов к конкретной гидрорежимной информации. Приведены примеры расчетов прогнозных зависимостей и дана оценка устойчивости их коэффициентов по результатам наблюдений в представительных скважинах. Проведена проверка прогнозных уравнений па независимом фактическом материале. Рассмотрены вопросы, связанные с распространением прогнозов по территории.
Книга рассчитана на широкий круг гидрогеологов, гидрологов, мелиораторов, строителей и других специалистов, использующих в своей деятельности данные о режиме грунтовых вод.

Методические указания содержат требования, предъявляемые к лабораторным работам по курсу «Статистические методы в геологоразведочной практике», указан порядок выполнения работ, приведены примеры оформления работ. Предназначены для студентов специальности 21.05.02 «Прикладная геология».

Лабораторные сопровождаются видео пояснениями - плейлист «Статистика» на канале:
https://www.youtube.com/channel/UCdmOGPaOaTmDECQRFkOzIUQ

В книге изложены основные понятия теории вероятности и математической статистики, необходимые при решении задач горного производства. В ней нашло отражение современное состояние и практика статистических исследовании в горном деле. Изложение материала сопровождается примерами, взятыми из практики горных предприятий. Книга рассчитана на читателей, имеющих математическую подготовку в объеме первых курсов втузов, и предназначена в качестве учебного пособия для студентов горных институтов и факультетов.

Содержит методические указания по применению статистических методов в геологии. Описаны статистические методы решения типовых геологических задач с рекомендацией способов, уменьшающих риск, связанный с принятием ошибочных решений. Последовательно рассмотрены конкретные геологические задачи по разграничению геологических объектов, по выделению их информативных признаков и по геологическому прогнозированию. Приведены статистические методы решения задач. Освещено моделирование геологических процессов. Описаны принципы и способы оптимизации принимаемых решении. Даны практические примеры.
Для специалистов геологического профиля, использующих в своей работе математические методы.

В книге изложены осповпые методы математической статистики и ряд задач нефтепромысловой геологии, решаемых с ее применением. Дана сравнительная характеристика применяемых в нефтепромысловой геологии методов вычисления средних значений параметров пластов и подсчета запасов нефти. Описаны методы проведения выборочного исследования, на основе которого решается вопрос о достоверности результатов, получаемых по ограниченному числу данных, а также вопрос о необходимом количестве данных для получения результатов с требуемой достоверностью.
Книга рассчитана на геологов-нефтяников, работающих как на производстве так и в научно-исследовательских организациях, и преследует цель показать возможность и необходимость использования излагаемых в ней методов при анализе геологического материала и облегчить знакомство с методами математической статистики

Проанализирован и обобщен материал по применению в геологии математических методов, основанных на статистических ранговых критериях. Описаны наиболее важные и актуальные методы классификации геологических объектов, корреляционного и регрессионного анализа, выделения информативной комбинации признаков. Предложены оптимальные сочетания ранговых и параметрических критериев для получения надежных выводов и их обоснованной геологической интерпретации. Даны примеры практического использования рекомендуемых методов для решения геологических задач

Основной смысл книги Н.Н.Шатагина заключается в анализе возможности оценки природного облика рудных месторождений, их геологических и физико-химических условий возникновения на языке современной математики <...>

В учебном пособии дано общее представление о расчете простых статистических показателей, которые фактически являются «азбукой» в дальнейшем определении репрезентативности информации и математическом анализе. Показано как с помощью метода Монте-Карло можно дополнить недостающий для правильной математической обработки объем данных. Раскрыт механизм определения однородности данных одной выборочной совокупности. Подробно изложена последовательность проверки полученной информации на достоверность. Показано, какими статистическими методами осуществляется преобразовывание данных в случае их несоответствия нормальному закону распределения. Дано представление об одном из видов математического анализа - корреляционно-регрессионном, позволяющем определять зависимость одной выборочной совокупности от другой. Описаны методы сравнения между собой различного количества выборочных совокупностей.

Для студентов, аспирантов и научных сотрудников.