В книге рассмотрены вопросы, освещающие усреднение и смешивание материалов, определение совокупности параметров продуктов смеси (химического состава, влажности, крупности, плотности и др.). Описан прикладной математический аппарат, связанный с различными расчетами по усреднению. Приведены рабочие формулы для решения типовых инженерных задач, что делает книгу удобным методическим и справочным руководством.
Книга предназначена для инженеров, проектировщиков, преподавателей вузов, работающих в горнорудной п смежных отраслях промышленности. Книга представляет интерес для специалистов по созданию АСУ предприятий и процессов.

I would like to express my gratitude to those without whose support and help my idea could never come true. I am grateful to Professor Robert Tenzer and Dr Martin Pitonak for inspiring me with their positive words and encouragement about the idea of this book. I appreciate all support from my closest friend and colleague, Dr Majid Abrehdary, especially all the kind and scientific discussions about satellite altimetry and the Moho and density contrast determination. My special thanks go to Mr Andenet Ashagrie Gedamu and Mr Farzam Fatolazadeh for help in writing Chapters 8 and 10. Professor Bernhard Steinberger is acknowledged for his help by reading the draft version of Chapter 8 and commenting on it. Dr S.M. Ali Noori Rahimabadi is appreciated for the scientific discussion and advice regarding mantle flow theory.

В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова в ходе компьютерных практических занятий по курсу «Математическая статистика». Базовый статистический пакет -STATISTICA 6. Рассматриваются описательные статистики, проверка гипотез о типе распределения, сравнение средних, двухфакторный дисперсионный анализ, регрессионный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент, дискриминантный анализ. Включены определения статистических терминов и пояснения выполняемых процедур. Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов, ответы на вопросы семинарских занятий.
Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами почвоведения, агрохимии и экологии.

Центральной задачей математической статистики является разработка методов, позволяющих извлекать возможно более полную информацию об интересующих нас явлениях из ограниченного запаса наблюдательных данных. Поэтому нет ничего удивительного в том, что первые существенные шаги в направлении уточнения самого понятия «информация» были сделаны основателем большой части современной математической статистики — Р. А. Фишером.  <...>

Освещена актуальная проблема дальнейшего повышения качества геологического прогнозирования. Разработаны человеко-машинные методы анализа и комплексной интерпретации геологической, геофизической и геохимической информации на основе системно-информационного подхода. Приведены примеры практической реализации человеко-машинных методов геологического прогнозирования, построенных на основе диалогового взаимодействия геолога с вычислительными системами. Уделено внимание вопросам создания нового направления в геологической науке - прикладной геоинформатики.
Для геологов, геофизиков, а также сотрудников вычислительных центров.

Быстрота, качество и эффективность обработки поступающих данных во многом зависят от того, в какой степени специалисты геологи владеют математическим аппаратом. Для ознакомления и широкого внедрения статистических методов в практику работ уральских геологов были организованы курсы повышения математической квалификации специалистов, на которых сотрудником Центральной геохимической партии УКСЭ УТГУ А.И.Гавришиным был прочитан цикл лекций по основам статистического анализа опытных данных.

Изложены основные статистические методы, применяемые в лабораторных и промысловых исследованиях при обработке и анализе числовых результатов наблюдений, дан необходимый минимум сведений из общей теории наблюдений и теории вероятностей. Рассмотрены вопросы, возникающие при оценке параметров распределений исследуемых показателей, сравнении и анализе серий наблюдений. Приведены методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, а также планирования экспериментов и распознавания образов. Предложены конкретные примеры, разъясняющие теоретический материал и позволяющие оценить и использовать рассматриваемый метод анализа.
Для специалистов нефтяной и газовой промышленности. Может быть полезна аспирантам и студентам соответствующих специализаций.

Настоящее учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса, посвященного математическим методам в геологии, который читался автором для направления 650100 «Прикладная геология». В пособии рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей. В процессе освоения материала пособия предполагается выполнение рассматриваемых примеров и задач на компьютере в двух популярных программных пакетах: электронных таблицах Excel корпорации Microsoft и статистическом пакете STATISTICA фирмы StatSoft.

Настоящее учебное пособие подготовлено по материалам учебного курса, посвященного математическим методам в геологии, который читался автором для направления 650100 «Прикладная геология». В пособии рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы математического описания пространственных геологических закономерностей. В процессе освоения материала пособия предполагается выполнение рассматриваемых примеров и задач на компьютере в двух популярных программных пакетах: электронных таблицах Excel корпорации Microsoft и статистическом пакете STATISTICA фирмы StatSoft

Книга представляет собой введение в цифровую фильтрацию и адресована лицам, которым приходится сталкиваться с обработкой данных на ЭВМ и различных сферах (электро- и радиотехнике, автоматике, экономике, статистике и т.д.)