Монография Дж. Девиса — результат многолетней работы автора, преподававшего математические методы исследования студентам геологических специальностей. Книга имеет отчетливо методический характер и в ней отдается предпочтение не теории, а, по словам автора, ответу на вопрос: «Как это делать?». Таким образом, это хорошее методическое руководство по применению математических методов и вычислительной техники при анализе геологических данных. В отечественной научной литературе нет монографии, в которой в столь сжатом виде были собраны сведения, необходимые в настоящее время для любого геолога, имеющего дело с количественной обработкой полученных данных.
Книга несомненно будет полезна геологам всех специальностей, а также с успехом может быть использована и как учебник для студентов геологических специальностей

This reader-friendly introduction to geostatistics provides a lifeline for students and researchers across the Earth and environmental sciences who until now have struggled with statistics. Using simple and clear explanations for both introductory and advanced material, it demystifies complex concepts and makes formulas and statistical tests easy to understand and apply.

K-MINE – это специализированная геоинформационная система для решения задач геодезии, картографии, геологии, проектирования.

Существуют специализированные решения K-MINE для предприятий горногопроизводства, сельского хозяйства, транспорта и др. Основой для работы системы служат цифровыетрехмерные модели объектов различной сложности (карты местности, модели месторождений, генеральныхпланов, полей сельскохозяйственного назначения, карьеров, шахт и др.). Наличие специализированногоматематического аппарата позволяет объединять геоданные с таблично-графической информацией, чтоприводит к возможности создания многосвязных аналитических отчетов, проектной документации, построениякомплексных проектных решений для производства и хозяйственной деятельности.

Разработчиком системы является компания «КРИВБАССАКАДЕМИНВЕСТ» (г. Кривой Рог, Украина). Первая версия системы вышла в свет в 1998 г. недропользование <...>

Цель данного курса заключается в том, чтобы показать, не прибегая к языку математики, что геостатистика является простым и гибким формальным подходом для количественного представления геологических данных. В курсе также рассматривается применение геостатистики в целях интеграции данных различных дисциплин, а также количественное описание неопределенности. Каждая из данных тем иллюстрируется большим количеством практических примеров, дающих понятие о возможных способах адаптации геостатистических моделей для решения конкретных задач

Условное моделирование представляет собой подход к пространственному моделированию, при котором распределение целевой переменной описывается уникальной математической функцией, вычисленной непосредственно на основании базовых данных и средств параметрического регулирования высокого уровня, указываемых пользователем. Данный подход к моделированию может применяться к дискретным переменным, таким как литология (после преобразования дискретных кодов в численные величины), или к непрерывным переменным, таким как определение содержания полезного компонента геохимическими методами. В настоящей статье обсуждается оценка непрерывных переменных (содержание полезного компонента) с использованием условного моделирования.

Одним из базовых инструментов условного моделирования для создания описания данной математической функции является радиальная базисная функция (РБФ). По существу, РБФ представляет собой взвешенную сумму функций, расположенных в каждой точке данных. Система линейных уравнений решается для вычисления весов и коэффициентов любых базовых коэффициентов модели дрейфа. После выведения РБФ может быть решена для любой невыборочной точки или усреднена по любому объему для обеспечения оценки содержания полезного компонента. К примеру, можно запросить РБФ на регулярной сетке для получения оценки содержания полезного компонента по блокам. Принимая во внимание простоту создания РБФ и ее способность прогнозировать содержание полезных ископаемых, возникает вопрос относительно того, как сравнить содержание полезного компонента, вычисленное в результате решения РБФ, с оценками содержания полезного компонента, полученными с применением традиционных геостатистических методов интерполяции (например, обычного кригинга).

Miners and geologists have always known that the value of minerals in a given volume of ore depends heavily on the position of the ore in the orebody and on the value of the ground surrounding it. Thus, traditional methods of ore reserve estimation have attempted to combine data, on the position of the sample with an intuitive notion of "area of influence" to produce usable results. Polygonal and triangular weighting, rectangular zones of influence, and inverse distance methods were all developed so that both characteristics—spatial position and value of surrounding ground-would be included in the estimation. However, there is no objective way to measure the reliability of these estimating techniques.

Учебное пособие предназначено для студентов естественных факультетов, и может быть использовано при проведении курсов, посвященных изучению методов численного описания природных пространственных явлений. В пособии приводятся основные понятия геостатистики, описываются методы геостатистического оценивания, рассматривается пошаговый подход к анализу, обработке и моделированию пространственных данных. Приводятся примеры реализации изучаемых методов с использованием среды статистического программирования R

This began as an attempt to write the book that we wish we had read when we were trying to learn geostatistics, a task that turned out to be much more difficult than we originally envisaged. To the many people who provided encouragement, support, and advice throughout the writing of this book, we are very grateful.

We owe a lot to Andre Journel, without whom this book would never have been written. In addition to providing the support necessary for this project, he has been an insightful technical reviewer and an energetic cheerleader.

Курс «Геостатистические методы анализа и опенки месторолсдений» преподается в ЮРГТУ (НИИ) с 1989 г. сначала за счет дисциплин, установленных советом вуза, с 2000 г. - как дисциплина специализации специальности «Геологическая съемка, поиски и разведка месторолсдений полезных ископаемых». Геостатистика является оригинальной математической дисциплиной, получившей распространение при геологической разведке, оценке и эксплуатации месторождений полезных ископаемых в течение полувека за рубежом, а в последние годы и в России. В учебном пособии вначале рассмотрены традиционные геологические и горно-геометрические технологии подсчета запасов, а также модели и методы классической веоятностно-статистической оценки запасов, применяемые для определения ошибок разведки и оценки месторождений. Значительное внимание уделено анализу вариограмм, представляющих собой обобщенные геостатистические функции, синтезирующие свойства специфических пространственных переменных, в качестве которых рассматриваются геолого-промышленные параметры рудных залежей. В последующих разделах рассматривается использование геостатистических методов для оценки ошибок разведки, а также модели и мотоды кригинга - специальной геостатистической процедуры, обеспечивающей возможность получения улучшенных оценок параметров подсчета запасов. В завершающем разделе приводится обзор современных компьютерных технологий геостатистики.

Учебное пособие предназначено для студентов геологических и горных специальностей вузов, а также для специалистов, осуществляющих разведку, оценку и промышленную разработку месторождений полезных ископаемых.

В монографии подробно изложены методы геостатистики и смежных разделов пространственного моделирования. Изложение теории сопровождается примерами использования моделей в различных областях: экологии, геологии, гидрогеологии, нефтедобыче, энергетике, оценке рыбных запасов и т. п. В заключительном разделе очерчены основные направления развития современной геостатистической теории. Издание может быть использовано в качестве учебного пособия. Материал излагается с постепенным усложнением. Для закрепления полученных знаний даны вопросы и упражнения. В книгу включены приложения, позволяющие использовать ее как справочник по геостатистике.

Для ученых, инженеров и практиков, интересующихся проблемами анализа пространственных данных, студентов (геологов, географов, почвоведов, геофизиков, биологов, нефтяников, социологов и др.).