В настоящем издании публикуются материалы первой в Казахстане научной конференции по применению математических методов в геологии.
Статьи посвящены актуальным вопросам применения математических методов при региональных и металлогенических исследованиях, поиска и разведки месторождений полезных ископаемых, подсчета запасов минерального сырья, изучения тектонических и фильтрационных процессов в земной коре, а также вопросам методологии геологической науки и формализации геологических понятий.
В сборнике нашли отражение как давно применяемые в геологии методы математики, математической статистики и теории вероятностей, так и некоторые новые методы, например дискретного анализа, теории статистических решений, теории распознавания образов и другие.
Издание представляет интерес для широкого круга геологов, геохимиков, геофизиков.

Описаны сравнительные и аналитические логические методы обработки геологических данных качественного характера, представленных в виде бинарных таблиц. С помощью сравнительных методов решаются типовые задачи распознавания образов, а с помощью аналитических логических методов – задачи выбора информативной комбинации признаков и логически независимых комплексов взаимосвязанных признаков. Для каждого из методов даны примеры его использования при исследовании рудных месторождений. Приводится реализация разработанных алгоритмов на языке Фортран-IV.
Для специалистов, использующих математические методы в геологии

The digital era has caused an outstanding change in the acquisition of information concerning our planet. We are accustomed to an uninterrupted monitoring by means of satellite imagery, measurements of ground deformation in the context of geodynamical studies, seismic and geochemical data acquisition, etc. Continuous data acquisition in Earth sciences, in general, and geophysics, in particular, leads to the accumulation of a huge amount of information. Terabytes and Terabytes of data pile up in digital archives over short times. Often, we are left without a key to these archives, which turn them into “data graves,” containing precious information difficult to unearth. In addition, many geological processes are slow phenomena, the study of which comes along with the need to cover time spans as long as possible. Therefore, the necessity to “unearth” old archives becomes of paramount importance <...>

Освещается проблема применения эвристических методов для качественного прогноза рудных полезных ископаемых. Рассматриваются вопросы подготовки и предварительной обработки исходной информации, типизации задач и применяемых для их решения алгоритмов. Описан один из итерационных алгоритмов поиска линейного решающего правила для классифицирования объектов (Каскад-II) и приводится несколько решений задач по оценке перспективности малоизученных участков на железо, кобальт и полиметаллы.

Монография представляет интерес для широкого круга геологов

В учебном пособии с учетом особенностей использования математических методов в геологии рассмотрены основы теории вероятностен и статистической обработки, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы; распознавание образов, описание пространственных закономерностей и математическое моделирование при поисках и разведке; сбор, хранение и обработка геологоразведочных материалов с помощью ЭВМ. Включены примеры решения типовых задач геологии, элементы безмашинного контроля знаний, графическая интерпретация существа предлагаемого математического аппарата, задания для выработки навыков его применения. Правильность получаемого при выполнении заданий может быть проверена сопоставлением результатов с ответами.

Для студентов геологических специальностей и геологов-производственников, имеющих дело с обработкой числовых, порядковых и качественных геолого-геохимических данных.

В учебнике рассмотрены геологические объекты и их свойства, принципы математического моделирования. Проанализированы одно-, двух- и трехмерные статистические модели, в том числе метод главных компонент, кластерный анализ, распознавание образов. Приведены примеры применения этих моделей к решению геологических задач. Охарактеризованы модели пространственных переменных, в том числе случайные функции, периодическая изменчивость, основы геостатистики, кригинг и их применение в геологии. Дано понятие о базах и банках данных при моделировании месторождений, рассмотрены некоторые приемы обработки банков данных и построения геологических границ на плане и в разрезах. Учебник соответствует стандарту дисциплины и предназначен для студентов геологических специальностей вузов по направлению «Прикладная геология» и для геологов-производственников.

При геологических исследованиях быстрыми темпами накапливается большое количество геологической информации: результаты геологической документации буровых скважин, горных выработок и естественных обнажений, спектральных и химических анализов руд, горных пород и минералов, данные геофизических и геохимических измерений и др. Одно из важнейших направлений научно-технического прогресса в геологии состоит в широком внедрении автоматизированных методов накопления, хранения, обработки и передачи геологической информации с целью повышения эффективности геологических исследований.