На основании статистической обработки более 750 химических анализов минералов группы эпидота рассмотрены вопросы их изоморфизма и классификации. Впервые с применением метода дискриминантных фукнкций, учитывающих всю информацию о химизме этих минералов, рассмотрены вопросы соотношения составов между эпидотами и ортитами, эпидотами и цоизитами, эпидотами и пумпеллиитами. Вычислены уравнения множественной регрессии, позволившие оценить степень влияния различных типов изоморфизма на физические свойства. Выведены уравнения парной и множественной регрессии состав - свойства, с помощью которых со строгой оценкой можно вычислить состав по физическим свойствам. По минеральным парагенезисам и составам пород выделены парагенетические типы, для которых приведены средние химические составы и пределы его колебаний. Дан критический разбор экспериментальных работ и приведена сводка по ним. Рассмотрено соотношение составов эпидотовых минералов с другими ассоциирующими минералами. Приведен ряд эпидотсодержащих парагенезисов, которые могут быть использованы в качестве геологических термометров

GSLIB is the name of a directory containing the geostatistical software developed at Stanford. Generations of graduate students have contributed to

this constantly changing collection of programs, ideas, and utilities. Some of the :nost widely used public-domain geostatistical software [58, 62, 721 and many more in-house programs were initiated from GSLIB. It was decided to open the GSLIB directory to a wide audience, providing the source code to seed new developments, custom-made application tools, and, it is hoped, new theoretical advances <...>

Сборник содержит оригинальные статьи, посвященные математическим моделям процессов и статистическому анализу некоторых природных геологических закономерностей; аппроксимации наблюдаемых статистических распределений и решению обратных задач в гоохимии, минералогии и петрографии; процессам метаморфизма и определению эпицентров землетрясений на ЭВМ.
Книга рассчитана на геохимиков, минералогов и петрографов.

Быстрота, качество и эффективность обработки поступающих данных во многом зависят от того, в какой степени специалисты геологи владеют математическим аппаратом. Для ознакомления и широкого внедрения статистических методов в практику работ уральских геологов были организованы курсы повышения математической квалификации специалистов, на которых сотрудником Центральной геохимической партии УКСЭ УТГУ А.И.Гавришиным был прочитан цикл лекций по основам статистического анализа опытных данных.

В книге изложены вопросы применения вероятностно-статистического анализа к исследованию погрешностей измерений в свете современных достижений теории вероятностей и математической статистики. Большое внимание уделено прикладной стороне вероятностно-статистического анализа для оценки точности и проектирования измерений.

В книге изложены общие принципы статистического анализа пространственных геологических закономерностей. Рассматриваются следующие задачи: изучение особенностей взаимного расположения объектов на плоскости, сглаживание наблюдаемых значений, описание озменчивости, выявление преобладающих простираний, обработка комплексных данных, опознание геологических объектов по совокупности косвенных признаков. Описан ряд оригинальных, ранее не публиковавшихся методово обработки результатов наблюдения. Приводится значительное число практических примеров из геологического картирования, поисков и прогнозирования месторождений полезных ископаемых, палеогеографических, фациальных и других видов геологических исследований. 

Книга рассчитана на широкий круг геологов, геофизико и геохимиков, на специалистов, интересующихся применением математики в геологии, и студентов геологических специальностей

На основании статистической обработки около 600 анализов хлоритов рассмотрели вопроси их изоморфизма и классификации.

Вычислены уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе, позволившие установить степень влияния главных катионов на физические свойства. Выведены уравнения парной и множественной регрессии состав—свойства, с помощью которых со строгой оценкой можно вычислить состав по физическим свойствам.

Исходя из минеральных парагенезисов и состава пород выделены парагенетические типы хлоритов, для которых приведены средний химический состав и пределы его колебаний. Показана возможность применения дискриминантных функций для решения диагностической задачи-отнесения с определенной вероятностью единичного анализа хлорита в тот или другой пара генетический тип

Рассмотрены амфиболы метаморфических пород: магнезиально-железистые ромбические (антофиллит-жедриты) и моноклинные (куммингтонит-грюнериты), кальциевые — актинолит-роговая обманка и натровые глаукофан-рибекиты. Делается вывод о желательности сохранения старого термина «жедрит» для различия его с антофиллитом по содержанию Аl203 более 5 вес. %.

Выделены средние типы антофиллитов из гипербазитов и антофиллитовых асбестов. Установлена общая тенденция повышения в минерале FeO с повышением Аl203. Куммингтониты характеризуются повышенной железистостью и служат дополнением вышеуказанного ряда; все их точки ложатся в поле с f" более 30%, т. е. за пределы антофиллита. Аналогов глиноземистым жедритам среди куммингтонитов не имеется, так как содержание Аl203 в них обычно не превышает 5 вес. %.

Амфиболы ряда актинолит—роговая обманка, которым в работе уделено основное внимание, кристаллизуются в широких диапазонах РТ-параметров. Сравнение средних значений 38 выделенных типов устанавливает повышение AlIV и щелочей с повышением Т и повышение AlVI при значительном повышении давления. Количество Аl (прежде всего AlVI) возрастает от пироксенсодержащих пород к гранатсодержащим, т. е. определяется также составом вмещающих пород.

Для амфиболов ряда глаукофан—рибекит проявляется резкое различие по содержанию Аl и Fe3+ в зависимости от их генезиса.

Дается краткая характеристика редких амфиболов: винчитов, рихтеритов, дашкесанитов и др

Посвящена теории распознавания образов и одному из методов её реализации — кластерному анализу. В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны сферы его приложения в горных, экономических, социологических и других исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть.

Несмотря на то, что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая Вашему вниманию книга освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа.

Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа

В учебном пособии излагаются основы применения статистических методов для решения широкого круга геологических задач. Рассмотрены методологические приёмы математической обработки геологической информации с помощью наиболее распространённых программных средств.

Учебное пособие предназначено для студентов специальностей направления 130300 – Прикладная геология.

Настоящее пособие предназначено для студентов начальных курсов и содержательно связанно с проблематикой первой доминанты, т. е. с изучением основ аппарата математической статистики- главного средства первичной обработки геологических данных. В практическом плане, статистические алгоритмы реализованы в широком спектре пакетов прикладных программ, не имея явной геологической специализации. Умение свободно работать в их среде, отвлекаясь от конкретики предметной области, являются показателем профессиональной зрелости инженерного персонала, вообще, но для геологов - в особенности. Это объясняется спецификой геологических исследований, которая заключается в невозможности непосредственного чувственного восприятия объектов недр. Оно заменяется их информационным описанием, служащим единственным источником сведений для производственно-управленческих решений и научных выводов.

Сказанное определяет содержание курса и особенности его изложения в данном пособии, которое может быть полезно для преподавания дисциплин "Математические методы моделирования в геологии", "Применение ЭВМ в геологии" и "Основы компьютерных технологий решения геологических задач".

Оно рассчитано на студентов направления 130300 - "Прикладная геология", обучающихся по специальностям: 130301 - Геологическая съёмка, поиски и разведка месторождений полезных ископаемых, 130304 - Геология нефти и газа.