If we move away from the traditional paper map and the explanation or journal that usually accompanies it, we have to consider a new type of digital information, characterized by its large volume (for instance, the amount of images recorded per day by a satellite is in the terabyte range) and its intrinsic complex structure. In addition, geographic information differs in nature according to the type of application and the way it was obtained. Basically, it may be derived <...>

Mathematical methods have been employed by a few geologists since the earliest days of the profession. For example, mining geologists and engineers have used samples to calculate tonnages and estimate ore tenor for centuries. As Fisher pointed out (1953, p. 3), Lyell’s subdivision of the Tertiary on the basis of the relative abundance of modern marine organisms is a statistical procedure. Sedimentary petrologists have regarded grain-size and shape measurements as important sources of sedimentological information since the beginning of the last century. The hybrid Earth sciences of geochemistry, geophysics, and geohydrology require a firm background in mathematics, although their procedures are primarily derived from the non-geological parent. Similarly, mineralogists and crystallographers utilize mathematical techniques derived from physical and analytical chemistry. <...>

Many contemporary problems faced by Earth sciences and society are complex, for example, climate change, disaster risk, energy and water security, and preservation of oceans. Studies of these challenges require an interdisciplinary approach and common knowledge. This book contributes to closing the gap between Earth science disciplines and assists in utilisation of the growing amount of data from observations and experiments using modern techniques on data assimilation and inversions developed within the same/another discipline or across the disciplines. <...>

The geodatabase supports a model of topologically integrated feature classes, similar to the coverage model. It also extends the coverage model with support for complex networks, relationships among feature classes, and other object-oriented features. The ESRI® ArcGIS™ applications (ArcMap™, ArcCatalog™, and ArcToolbox™) work with geodatabases as well as with coverages <...>

Data assimilation plays a vital role in how forecasts are made for different geophysical disciplines. While the numerical model of the geophysical systems are critical, so are the observations of the same system, be they direct or indirect. Neither the model nor the observations are perfect, and both are required for an improved forecast than can be achieved through solely using the numerical model without guidance of how accurate the current state is, or through producing a persistence, or advection, forecast from observations. <...>

В предлагаемом учебном пособии рассматривается класс задач работы с геологической информацией в процессе создания специализированных систем для информационного мониторинга в отдельных областях геологии, где удается применять математические методы работы с информацией.
Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 230400 «Информационные системы и технологии», 230700 «Прикладная информатика» и специальности 130101 «Прикладная геология». Учебное пособие будет полезно также специалистам, работающим в компьютерной лингвистике.

Материал пособия изложен на примере задач геоинформационного направления, которые решаются с помощью программных продуктов ArcMap и ArcCatalog от компании ESRI, что позволяет существенно автоматизировать работу пользователей баз геоданных. Изложенный материал направлен на овладение инструментальными средствами, которые позволяют разрабатывать базы геоданных с помощью Case-средств. Достигнутый уровень компетентности позволит эффективно использовать возможности используемого программного обеспечения при решении задач в профессиональной деятельности для студентов направления подготовки «Геодезия, картография и землеустройство», создаст основу для самостоятельного освоения новых программных продуктов в данной области.

Макроструктура Западно-Сибирского осадочного бассейна анализируется с использованием новейших представлений о маргинальных фильтрах Мирового океана. Определение литолого-стратиграфических объектов для анализа и прогноза нефтегазоносности дается на основе макрокосослоистой структуры неокомских отложений и представлений о первичной и вторичной миграции УВ. Рассматриваются вопросы формализации номенклатуры стратонов местных шкал, их представления в специализированных базах данных и организации на этой основе технологий моделирования строения осадочных толщ. Приводится описание реализации таких технологий, анализируется опыт их применения

Данное руководство знакомит пользователя с теоретическими основами работы с геологическими БД и предоставляет подробные примеры использования функций БД в геологическом моделировании.

Это руководство не является исчерпывающим. Модуль Геологической БД содержит множество функций, и ряд из них относится к устаревшим, но традиционно сохраняется в ПО. Целый ряд функций работы с БД подробно рассмотрен в руководствах по Композитированию, Геостатистике и Подсчету запасов.

Проработав даное руководство, вы приобретете навыки в создании, использовании и модификации БД.