Практически первое в геологической литературе обобщение материалов, подготовленное учеными из Великобритании, Швеции, Канады, США, Италии и других стран, посвященное различным аспектам применения математических методов и ЭВМ. в стратиграфических исследованиях. Рассматриваются как теоретические основы, так и простые методики количественных расчетов, что позволяет использовать часть книги как практическое руководство для стратиграфов, особенна при проведении нефтепоисковых работ. Предлагаются новые методы анализа цикличности осадконакопления и алгоритмизации каротажных данных.

Для геологов — съемщиков и поисковиков, стратиграфов, литологов и нефтяников, а также для студентов и преподавателей геологических специальностей.

Настоящее сообщение посвящается исследованию генетических типов пермских местонахождений Сундырь-1, Ишеево и Кичкас. содержащих кости акуловых и лучеперых рыб поднсуржумского возраста. Мне представилась возможность принимать участие в изучении и раскопках ископаемых позвоночных (тстрапод и рыб) в местонахождении Сундырь-1 (Республика Марий-Эл) во время полевых работ 2010 г в составе экспедиции Палеонтологического института РАН под руководством старших научных сотрудников В.К. Голубева, А.А., Куркина и В.В. Буланова [1, 2]. Таксономический состав и генетическая природа последнего местонахождения были выявлены в коллективной работе 1992 года А.В.Миних с соавторами [6]. Местонахождение Сундырь-1 было открыто АЛО. Березиным в 1997 году на южном берегу Чебоксарского водохранилища у устья реки Сундырь-1 (см. фото). Здесь, в крутом береговом склоне обнажена тридца-тимстровая толща коренных пород пермского возраста. Местонахождение насыщено разнообразными ископаемыми органическими остатками: кроме костей рыб и тетрапод здесь были обнаружены раковины беспозвоночных - остракод, конхострак и, реже, двустворчатых моллюсков. Разрез слагают терригенные породы, представленные преимущественно субгоризонтально переслаивающимися алевролитами и глинами, на разных уровнях включающими две линзы песчаников и песков. Вмещающие линзы слои имеют наклонное залегание (с запада на восток) под углом 10-15° и осложнены небольшими (от 0,6 до 0,2 м) современными сбросами. В нижней части обнажения наблюдаются выходы бурых и желтовато-серых срсднсзсрнистых полимиктовых песков, общей мощностью 12 м, содержащих прослои буровато-ссрых конгломератов до 0,4 м по мощности в верхней части слоя. Конгломераты состоят преимущественно из галек местных пород - глинистых, реже известковых галек и песка; цементом является кальцит. В них обнаружено большое количество ископаемых остатков рыб. реже тетрапод, присутствуют обломки двустворчатых моллюсков. Большинство костей рыб захоронились на мсстс обитания; кости тетрапод, вероятно, были вынесены в зону разгрузки водного потока. Выше залегает пачка пестроцвстных глин (15 м), содержащая прослои светло-серых и белых мергелей и крупные линзы и прослои бурых песков, мощностью до трех метров, и небольшой по мощности (0,2 м) прослой крепких конгломератов серого цвета. В се подошве, на контакте с песками, в красновато-бурых глинах был обнаружен почти полный скелет тстраподы, а также разрозненные кости тстрапод, рыб и раковины двустворчатых моллюсков. Редкие кости тстрапод и рыб встречаются и несколько выше - в прослос конгломератов и в глинах. Большинство остатков рыб мне удалось обнаружить в раскопе конгломератов, залегающих в кровле песков, в 11 м выше уреза воды. Рыбы представлены челюстными зубами и ихтиодорулитами акул, которые удалось определить автору настоящего сообщения, используя литературные источники. Сравнение этих шипов и зубов с описаниями таковых в литературных источниках показало, что они наиболее близки к роду и виду Xenosynechodus egloni Gluckman, описанному в 1980 году Л.С. Гликманом [3J из местонахождения Ишеево.

Классическое учебное пособие, в котором последовательно изложены современные методы дистанционного зондирования и обработки космических снимков. В книге дано описание съемочных систем новейших спутников NASA Terra, Aqua и EO-1, а также коммерческих спутников IKONOS и Quickbird. В книге представлены материалы по атмосферной и ФПМ-коррекции, пространственной чувствительности датчиков, методам подавления шума и алгоритмам совмещения гиперспектральных снимков. Добавлено более 15 новых упражнений, 16 цветных иллюстраций и более 40 рисунков. Значительная часть книги посвящена обсуждению таких актуальных тем, как анализ гиперспектральных данных, методы разделения смешанных пикселов и использование стереоснимков для построения цифровой модели рельефа. Подробное описание алгоритмов обработки данных и многочисленные примеры их использования позволят читателям лучше понять связь между характеристиками съемочных систем и той информацией, которую можно получить на основании космических снимков. Для лучшего усвоения материала книги в конце каждой главы помещен раздел с упражнениями. Существует два подхода к интерпретации данных дистанционного зондирования. Первый из них (традиционный) можно назвать пространственным, поскольку в нем основной задачей является изучение пространственных взаимосвязей между различными объектами земной поверхности и нанесение их на карту. В прошлом для анализа аэрофотоснимков применялись методы дешифрирования, требовавшие обширных знаний и громадного опыта специалиста, который должен был определить местоположение различных объектов в зависимости от поставленной задачи. Например, для исследования окружающей среды на карту необходимо нанести реки, геологические структуры и виды растительности, а для военных нужд — расположение аэродромов, транспортных колонн и ракетных шахт. В основном работа заключалась в изучении снимков, иногда с помощью увеличительных приборов или устройств анализа стереопар, определении координат и атрибутов объектов и нанесении их на географическую карту. Для определения высот объектов и изогипс использовались стереопары и различные устройства их анализа (например, стереоплоттеры). Примеры дешифрирования фотоснимков можно найти в многочисленных учебниках по дистанционному зондированию (Colwell, 1983; Lillesand и др., 2004; Sabins, 1997; Avery и Berlin, 1992; Campbell, 2002). Поскольку сегодня большинство материалов ДЗЗ представлено в цифровой форме, стандартным методом извлечения полезной информации стал компьютерный анализ и обработка данных.