The technical world is changing very rapidly. In only 15 years, the power of personal computers has increased by a factor of nearly one-thousand. By all accounts, it will increase by another factor of one-thousand in the next 15 years. This tremendous power has changed the way science and engineering is done, and there is no better example of this than Digital Signal Processing. <...>

Книга представляет собой введение в цифровую фильтрацию и адресована лицам, которым приходится сталкиваться с обработкой данных на ЭВМ и различных сферах (электро- и радиотехнике, автоматике, экономике, статистике и т.д.)

Изложены основы цифровой фильтрации применительно к обработке данных сейсмологии, гравиметрии и магнитометрии, способы расчета и действие низкочастотных, полосовых, одно-, двух-и трехкаскадных рекурсивных фильтров. Рассмотрены корреляционная и оптимальная фильтрации.

Автор книги — профессор Сейсмологического института г. Упсала (Швеция).

Книга будет полезна геофизикам и геологам, занимающимся обработкой данных на ЭВМ, а также студентам вузов соответствующих специальностей

Рассматриваются вопросы теории сигналов, связанные с цифровой реализацией фильтров, применяемых в сейсморазведке. Приведены решения сравнительно сложных задач — кодирования сигналов, синтеза оптимальных (в том числе — обратных) фильтров, выполнения фильтрации. Пособие предназначено для студентов-геофизиков, специализирующихся по полевой геофизике и сейсморазведке.

Книга написана иа основе лекций, прочитанных в Лондонском имперском колледже специалистами в области цифровой обработки сигналов. В доступной форме изложены основы математического аппарата, используемого при работе с дискретными сигналами, описаны методы синтеза цифровых фильтров, проанализированы основные ограничения, связанные с дискретным представлением данных. Книга рассчитана прежде всего иа студентов и аспирантов электротехнических специальностей, но также весьма полезна инженерам и научным работникам, применяющим цифровые методы обработки данных, и всем, кто желает ознакомиться с указанными методами.

Первоначально цифровая фильтрация и цифровая обработка сигналов использовались в основном при моделировании аналоговых схем обработки сигналов на цифровых вычислительных машинах. Теперь эти вопросы представляют самостоятельную область исследований. Методы цифровой обработки сигналов и цифровой фильтрации имеют важное значение прежде всего потому, что они непосредственно применяются в ЦВМ й специализированных цифровых устройствах, предназначенных для работы в реальном времени, а также для обработки данных.

Стремительное развитие цифровых методов привело к необходимости организации курсов для их изучения. Такие курсы были созданы при Имперском колледже в Лондоне; прочитанные там лекции положены в основу этой книги. Материал излагается в следующем порядке.

Глава 1 дает общее представление о предпосылках и достижениях в области цифровой фильтрации. Основные идеи методов дискретизации и преобразования изложены в гл. 2. Они составляют математическую основу всех остальных глав книги. В гл. 3 рассматриваются общие характеристики цифровых фильтров во временной и частотной областях. В гл. 4 показано, как использовать для построения цифровых фильтров имеющиеся данные по аналоговым фильтрам, а в гл. 5 описаны некоторые методы прямого синтеза рекурсивных цифровых фильтров. Нерекурсивные цифровые фильтры рассмотрены в гл. 6, методы фурье-преобразований изложены в гл. 7. В гл. 8 описан весьма полезный метод синтеза на основе частотной выборки, а в гл. 9 этот метод рассмотрен для случая целых коэффициентов фильтра. Влияние эффектов квантования и округления на работу различных фильтров проанализировано в гл. 10. Наконец, в гл. И описаны некоторые методы оптимизации процедуры синтеза фильтров.

Мы выражаем благодарность нашим соавторам и коллегам за помощь и поддержку.

Р. Богнерг>

А. Константинидис

_________                                            Имперский колледж, Лондон