Mathematical methods have been employed by a few geologists since the earliest days of the profession. For example, mining geologists and engineers have used samples to calculate tonnages and estimate ore tenor for centuries. As Fisher pointed out (1953, p. 3), Lyell’s subdivision of the Tertiary on the basis of the relative abundance of modern marine organisms is a statistical procedure. Sedimentary petrologists have regarded grain-size and shape measurements as important sources of sedimentological information since the beginning of the last century. The hybrid Earth sciences of geochemistry, geophysics, and geohydrology require a firm background in mathematics, although their procedures are primarily derived from the non-geological parent. Similarly, mineralogists and crystallographers utilize mathematical techniques derived from physical and analytical chemistry. <...>

Data assimilation plays a vital role in how forecasts are made for different geophysical disciplines. While the numerical model of the geophysical systems are critical, so are the observations of the same system, be they direct or indirect. Neither the model nor the observations are perfect, and both are required for an improved forecast than can be achieved through solely using the numerical model without guidance of how accurate the current state is, or through producing a persistence, or advection, forecast from observations. <...>

Описаны сравнительные и аналитические логические методы обработки геологических данных качественного характера, представленных в виде бинарных таблиц. С помощью сравнительных методов решаются типовые задачи распознавания образов, а с помощью аналитических логических методов – задачи выбора информативной комбинации признаков и логически независимых комплексов взаимосвязанных признаков. Для каждого из методов даны примеры его использования при исследовании рудных месторождений. Приводится реализация разработанных алгоритмов на языке Фортран-IV.
Для специалистов, использующих математические методы в геологии

В пособии изложены теоретические основы вероятностностатистического анализа геолого-геофизической информации, описаны практические приемы и методы решения типовых задач, возникающих при геологических, геофизических и геохимических исследованиях приводятся примеры их решения. Изложены общепринятые методы применения математической статистики в геологии, а также результаты исследований автора. Пособие рассчитано на студентов геологических специальностей вузов. Им могут воспользоваться специалисты, занимающиеся обработкой геолого-геофизической информации.

Монография Дж. Девиса — результат многолетней работы автора, преподававшего математические методы исследования студентам геологических специальностей. Книга имеет отчетливо методический характер и в ней отдается предпочтение не теории, а, по словам автора, ответу на вопрос: «Как это делать?». Таким образом, это хорошее методическое руководство по применению математических методов и вычислительной техники при анализе геологических данных. В отечественной научной литературе нет монографии, в которой в столь сжатом виде были собраны сведения, необходимые в настоящее время для любого геолога, имеющего дело с количественной обработкой полученных данных.
Книга несомненно будет полезна геологам всех специальностей, а также с успехом может быть использована и как учебник для студентов геологических специальностей

Пособие предлагается в качестве руководства при самостоятельной работе с учебными геологическими картами, при анализе геологических карт в ходе подготовки текстовой части и графических приложений к курсовой работе по дисциплине "Структурная геология, геологическое картирование и дистанционные методы исследований". Может быть использовано при написании соответствующих глав отчетов по полевым учебным и производственным практикам, при подготовке разделов курсовых и дипломной работ.
Для студентов геологического факультета всех специальностей дневной и заочной формы обучения.

В книге обобщены итоги межлабораторного статистического эксперимента, осуществленного ИГЕМ АН СССР совместно со 100 химическими и спектральными лабораториями страны для изучения надежности результатов анализа горных пород (более 100 000 измерений), выявления источников ошибок и создания Единой системы Государственных стандартных образцов (18 типов). Оценены фактическая правильность результатов полного химического анализа, количественного и полуколичественного определения примесей, состоятельность и устойчивость данных, степень их представительности, эффективность применения стандартных образцов и другие характеристики надежности. Приведен большой цифровой материал, рекомендованы методы и алгоритмы решения ряда аналитических и петролого-геохимических задач.

Данное учебное пособие является продолжением I и II частей пособий, составленных в 2001 г. и 2004 г. /5, 10/ и предназначено для дальнейшего изучения и применения распространенных многомерных статистических методов при анализе данных, полученных при геологоразведочных работах. Описание количественных методов сопровождается примерами и решением их с помощью широко известного статистического пакета программ Statistica.

Рассчитано на студентов геологических специальностей, может быть использовано аспирантами, научными сотрудниками и практическими геологами.

Вторая часть учебного пособия является продолжением пособия, вышедшего в 2001 г./1/, и предназначена для дальнейшего изучения и применения распространенных математических методов при анализе данных, полученных при геолого-разведочных работах. Описание количественных методов сопровождается примерами и решением их с помощью известных компьютерных технологий (Excel, Biostat, Statistica).

Рассчитано на студентов геологических специальностей и других факультетов с естественным уклоном, также может быть использовано аспирантами, научными сотрудниками и практическими геологами

Затянувшийся вопрос о применимости математических методов в практике геологических работ давно исчерпал себя и в настоящее время геологи различных специальностей все больше стараются применять в своей повседневной работе численные методы. При этом геологи часто недостаточно представляют себе и сами математические (статистические )методы и что они могут дать геологу - исследователю в решении практических задач.