Разработка залежей нефти в отложениях баженовской свиты (БС) началась в 1974 г. на Салымской площади и производилась сначала разведочными скважинами, а после в 1978 г. и эксплуатационными. Разведочная 12-ая скважина, положившая начало разработке БС, дала приток 720 м3 /сутки. Из БС получались фонтанные притоки нефти с дебитами более 100 тонн/сутки, но при этом, только каждая 4-ая скважина имела дебит более 10 тонн/сутки, а остальные 3 скважины либо не давали притоков, либо они составляли первые кубические метры в сутки [Батурин, 2010].
Баженовская свита первоначально рассматривалась в качестве региональной нефтематеринской толщи, регионального флюидоупора и геофизического репера, хотя уже в конце пятидесятых годов прошлого столетия Ф.Г.Гурари, выделивший свиту, подчеркивал возможность ее нефтеносности (Гурари Ф.Г., 1959).
Явления карбонатизации терригенных, кремнистых и вулканогенно-осадочных толщ, широко распространенные в нефтегазоносных бассейнах, приводят к разнонаправленным изменениям состава и свойств пород-коллекторов, для прогноза которых важно знание генезиса вторичных карбонатных минералов. Они замещают исходные породообразующие компоненты, заполняют межзерновое и внутриформенное пустотное пространство органогенных остатков, а также образуют жилы, секущие новообразованные карбонатные породы.
Разработка залежей нефти в отложениях баженовской свиты (БС) началась в 1974 г на Салымской площади сначала разведочными скважинами, а после 1978 и эксплуатационными. Однако, с одной стороны, из БС получались фонтанные притоки нефти с дебитами более 100 тонн/сутки (12 скважина положившая начало разработки БС дала в 1968г 720 м3/сутки), а с другой, только каждая 4-ая скважина давала притоки более 10 тонн/сутки, а остальные 3 скважины либо не давали притоков, либо притоки составляли первые кубические метры в сутки [Батурин, 2010].
Растущий спрос па нефть и практическая истощенность легкодоступных запасов заставляют искать новые резервы их прироста. В этой связи растет внимание исследователей к запасам нефти в так называемых нетрадиционных коллекторах, которые развиты и в баженовской свите Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна (ЗС НГБ).
В предлагаемой монографии представлены результаты реализации технологии комплексного исследования баженовской свиты, включающей изучение колонок керна, пластовых флюидов, интерпретации данных комплекса ГИС и сейсморазведки, анализ работы скважин. Применение предложенной технологии позволило разработать флюидодинамическую модель баженовской свиты, которая описывает структуру порового пространства пород и насыщающие его флюиды, различающиеся по степени подвижности.
На примерах конкретных месторождений приводятся параметры флюдодинамической модели: содержание в объеме пород подвижной нефти, а также сорбированных на твердой части пород углеводородных соединений. На основе параметров модели сформулированы критерии выделения зон высокой и низкой продуктивности баженовской свиты. В пяти главах монографии последовательно дается описание флюидодинамической модели, способов получения ее характеристик на основании аналитических методов и комплексирования разноуровневой нефтегеологической информации для получения параметров модели на конкретных месторождениях.
Изложение материала ведется от получения аналитических параметров модели до ее применения на практике при работе с конкретными объектами.
Книга рассчитана на специалистов, занимающихся исследованием баженовской свиты; геологов-нефтяников, интересующихся «сланцевой» нефтью; студентов, обучающихся по специальности геология и геохимия нефти и газа.
Оцениваются перспективы поисков нетрадиционных пород-коллекторов в баженовской свите Западной Сибири. Излагаются данные об условиях нефтеносности баженовской свиты, приводится детальное описание вещественного состава слагающих ее пород, обосновываются природа емкости и условия фильтрации в породах-коллекторах нового, нетрадиционного типа, рассматриваются методы оценки количественных характеристик коллекторских свойств этих пород. Дается сравнительная оценка комплекса методов, использованных при исследованиях.
Книга представляет интерес для геологов-нефтяников научно-исследовательских и производственных организаций
Вовлечение в разработку залежей нефти, приуроченных к отложениям баженовской свиты, является одной из важнейших задач, стоящих перед нефтедобывающей отраслью в Западно-Сибирском регионе.
Имеющийся многолетний опыт добычи нефти из отложений баженовской свиты, убедительно показал ее высокие перспективы, однако применение существующих до настоящего времени технологий поисков, разведки и освоения этих трудноизвлекаемых запасов нефти, малоэффективно.
Значительные объемы нефти при применяемых технологиях не могут быть вовлечены в разработку, поэтому необходимо найти новые и эффективные геологические подходы к промышленному освоению имеющегося углеводородного потенциала, который, по общему мнению исследователей, весьма значителен.
Представлены материалы исследования количественных соотношений между органическим углеродом и микроэлементами в доманикитах и черносланцевых толщах Сибири - в баженовской свите 3ападно-Сибирской плиты, куонамской свите Сибирской платформы, рифейских черных сланцах Средней и Восточной Сибири. Статистические оценки распределения микроэлементов основаны преимущественно на метрологически обеспеченных современных физических методах анализа вещества - инструментальном нейтронно-активационном и атомно-абсорбционном. Соотношения между органическим углеродом и молибденом, ураном, ванадием, никелем, медью, цинком, мышьяком и другими элементами в древних высокоуглеродистых толщах сопоставлены с аналогичными показателями для планктоногенных отложений современных морских бассейнов.
Сборник рассчитан на специалистов в области металлогении и рудных месторождений, на нефтяников; а также на геологов и геохимиков, интересующихся проблемой источников рудного вещества.
Формализован и апробирован подход к региональному прогнозу областей получения притока нефти из баженовско-абалакского комплекса (БАК) в виде задачи классификации методом машинного обучения по прецедентам алгоритмом одиночного решающего дерева, с генетической селекцией комбинации атрибутов пространственных данных. Использованы данные испытаний 438 скважин и набор - 26 атрибутов пространственных данных, описывающих исследуемую территорию в пределах района с индексом Р-42 ХМАО-Югра. Определены проблем реализации исследования, влияющие на точность прогноза. Показано, что примененный метод машинного обучения путем построения одиночного бинарного решающего дерева, несмотря на то, что не способен охватить все многомерное пространство причинно-следственных связей между атрибутами, обладает приемлемым прогностическим потенциалом. В результате машинного обучения алгоритмом одиночного решающего дерева на обучающей выборке результатов испытаний БАК получен набор формализованных и разделенных по иерархическим уровням правил классификации. Тенденции изменений атрибутов при создании правил, могут быть использованы для формирования представлений об условиях нефтеносности баженовско-абалакского комплекса горных пород. Результаты представлены в виде региональной прогнозной схемы, на которой выделены классы для территории ХМАО-Югры, которые можно соотнести с перспективными областями для получения притока из баженовско-абалакского комплекса.
An approach to the regional forecast for zones of oil inflow from Bazhen-Abalak formation has been formalized and tested. The task was to classify the spatial attributes by machine learning through precedents by algorithm of single decision tree with the genetic selection of combination of such attributes. The rules have been retrieved and the factors have been identified which influence the forecast for zones of oil inflow from Bazhen-Abalak formation intervals. The results are shown in the regional forecast scheme with identification of Bazhen-Abalak formation sweet spots in KhMAO-Yugra region of Russia. Such sweet spots can be correlated with perspective zones to get the inflow from the Bazhen-Abalak formation.
