One of the by-products of the computer revolution has been the emergence of completely new fields of study. Each year, as integrated circuits have become faster, cheaper, and more compact, it has become possible to find feasible solutions to problems of ever-increasing complexity. Because it demands massive amounts of digital storage and comparable quantities of numerical computation, multidimensional digital signal processing is a problem area which has only recently begun to emerge.

Книга посвящена приложениям развитых в последнее время методов математической статистики временных рядов для решения практических задач, возникающих при анализе экспериментальных геофизических данных. Указанные методы связаны с параметрическими моделями многомерных временных рядов, представляющими собой более экономное описание этих рядов по сравнению с заданием их посредством корреляционных функций или энергетических спектров. В случае, когда функция правдоподобия (ФП) наблюдаемой реализации временного ряда зависит от конечного числа параметров, можно аппроксимировать ее ФП для некоторого экспоненциального семейства распределений, обладающего простой достаточной статистикой,и построить на этой основе практически реализуемые асимптотически оптимальные решающие правила для проверки гипотез и оценки параметров

В монографии рассматриваются основы разработанного в Институте геохимии им. академика А.П. Виноградова СО АН СССР и ВЦ Иркутского государственного университета метода обработки геохимической информации на ЭВМ -метода многомерных полей. Излагаются принципы интерпретации, определения формационной принадлежности и зональности геохимических полей. Описываются общие положения крупномасштабного прогнозирования и особенности построения объемных геолого-геохимических моделей, приводятся примеры обработки информации методом МП и анализа геохимических полей на материалах геохимических съемок различных масштабов по первичным, вторичным ореолам и потокам рассеяния.
Издание рассчитано на геологов, работающих в области геохимических методов поисков рудных месторождений, будет полезно также студентам геологических вузов, специализирующимся по поисковой геохимии.

Книга содержит таблицы химических анализов вулканических пород мелового и палеогенового возраста Северо-Восточной Азии, а также результаты исследования этих анализов. Основное внимание уделено эвристическим вопросам и визуальным методам. Установлено, что в пределах исследованной территории по химическому составу вулканических пород мелового и палеогенового возраста выделяются три специфических региона» Это Чукотка на севере, области верхнего течения рек Колымы и Индигирки (примерно совпадавшие территориально с тем, что принималось за Колымский массив) и территория, прилегавшая к Буреинскому срединному массиву.
В работе широко использован тренд-анализ и визуальное сравнение многомерных плотностей (совместные распределения частот) содержаний главных породообразующих окислов. Показано, что уточнение математической постановки вопроса о характерных особенностях объекта исследования само по себе порождает новые возможности в геологических науках

В монографии анализируются методологические аспекты применения комплекса методов многомерного анализа (факторного, кластерного, многомерных полей) при изучении процессов формирования ресурсов подземных вод горно-складчатых областей (на примере бассейна оз. Байкал). С позиций системного подхода рассмотрены сложные взаимосвязи элементов гидрогеологических систем. В качестве основного аппарата познания процессов формирования ресурсов подземных вод используются многомерные классификации. Показаны логические процедуры классификаций, методы расчета и отбора информативных признаков, проведены оценка работы соответствующих алгоритмов и интерпретация конечных результатов классификации, а также выявлены возможности их практического применения при среднемасштабном гидрогеологическом картировании и прогнозе количественных ресурсов подземных вод по комплексу косвенных данных

Книга является методически новой и представляет интерес для гидрогеологов, гидрологов, специалистов водного хозяйства и лиц, работающих в области применения математических методов в естественных науках

Multivariate statistical methods have become commonplace in the Earth Sciences. What was once an exclusive area of activity is now within the reach of Everyman, owing to the ubiquitousness of mini-computers and the ready availability of software for doing the computing. In the days when one was required to do one's own programming, it was necessary to acquire considerable proficiency in linear algebra and one or more programming languages. Today, the vast majority of the people who use multivariate methods to analyse geological data have little or no idea of the matrix operations underlying a particular method, nor, for that matter, what the program is actually supposed to be doing. This situation can be both good and bad. It can do no harm if everything goes according to schedule, the program being used is competently constructed, which, alas, is far from being the general case, and there are no strong deviations from standard statistical theory in the data under examination. It is bad if the data do not fit the theoretical requirements of a particular method and even worse if the method of computation used is inappropriate. It is an inescapable and sad fact of life that much geological and biological material deviates in some manner or other from the theoretical requirements of a multivariate statistical procedure. The immediate relevance of this observation is that there are many sources of error in doing an analysis of geological data by means of standard statistical software.