The history of applied spatial modelling has been a chequered one. If we ignore the elements of simple numerical reporting in the early commercial geographies of the nineteenth century, then we can probably trace the origins of applied quantitative spatial analysis to the fields of transportation modelling, especially at the University of Pennsylvania, in the early 1960s (Herbert and Stevens, 1960; Harris, 1962). Mathematical geography became prevalent in planning circles both in the USA and in Europe from this time onwards. The early 1960s also witnessed the emergence of statistical geography: the search for patterns or similarities in spatial data sets and the testing for significance, with the aim of providing universal spatial theories and laws (or at least theories that worked well in the real world). Although this was often very empirical in nature, it seldom extended beyond the academic geography community. There are excellent summaries in Haggett (1965) and Haggett et al. (1977).

Обобщен первый опыт по созданию отраслевой автоматизированной системы научно-технической информации в геологии. Приведен детальный анализ структуры потоков информации в отраслевой системе Министерства геологии СССР. Дана характеристика основных параметров информационных потоков по геологии: источников научно-технической информации и потребностей в информации. Значительная часть книги посвящена вопросам разработки структуры отраслевой системы научно-технической информации. Приведены методы определения рационального числа информационных центров: специализированных и региональных. С помощью метода моделирования определены функциональные зависимости в отраслевой автоматизированной системе НТИ (ОАСНТИ).
Книга рассчитана на специалистов, занимающихся вопросами информации в геологии, а также представляет интерес для широкого круга специалистов по информации других отраслей народного хозяйства

Remote sensing refers to the activities of recording,  observing, and perceiving (sensing) objects or events in far-away (remote) places. In remote sensing, the sensors are not in direct contact with the objects or events being observed. Electromagnetic radiation normally is used as the information carrier in remote sensing.

Актуальность исследования обусловлена сокращением фонда структурных ловушек и необходимостью расширения ресурсной базы углеводородов за счет повышения эффективности поиска и разведки месторождений в сложнопостроенных залежах нефти и газа.

Цель: на примере прогноза нефтегазоносности территории исследования показать методику прогноза и набор применяемых технологических решений и алгоритмов.

Объект: отложения средней юры (тюменская свита) Западной Сибири в пределах района (700×900 км), включающего в себя части Ямало-Ненецкого и Ханты-Мансийского административных округов и Томской области.

В учебном пособии изложены теория и методы гсоинформацинного   моделирования         карьера,       концепция
моделирования месторождения, основной идеей которой является использование теории графов с целью повышения эффективности отработки месторождений полезных ископаемых.

Geographic Information Systems date from the 1960s, when computers were mostly seen as devices for massive computation. Very significant technical problems had to be solved in those early days: how did one convert the contents of a paper map to digital form (by building an optical scanner from scratch); how did one store the result on magnetic tape (in the form of a linear sequence of records representing the geometry of each boundary line as sequences of vertices); and how did one compute the areas of patches (using an elegant algorithm involving trapezia). Most of the early research was about algorithms, data structures, and indexing schemes, and, thus, had strong links to emerging research agendas in computer science.

Перемена экономической ситуации в стране с плановой на рыночную, изменила условия деятельности горнодобывающих предприятий в республике Казахстан. В жесткой конкуренции, предприятия перешли от количественных показателей производства к качественным.

В Казахстане в результате работ нескольких поколений исследователей геологического направления накопленно большое количество геологических, геофизических, геохимических и др. материалов различного содержания и масштаба. Рассредоточение информаций по рудным объектам в разных фондовых и литературных источниках, и картах различного масштаба затрудняет составление целостного представления о рудоконтролирующих факторах, об их общих и частных характеристиках.

Великий ученый Владимир Иванович Вернадский предавал серьезное значение природной воде. Он отмечал что: «Вода стоит особняком в истории нашей планеты. Нет природного тела, которое могло бы сравниться с ней по влиянию на ход основных самых грандиозных, геологических процессов. Нет земного вещества – минерала, горной породы, живого тела, которое бы ее не заключало. Природная вода охватывает и создает всю жизнь человека» [1].
Во все времена подземные воды являются важнейшим полезным ископаемым. Непрерывный рост потребности в воде для хозяйственно-питьевых (бытовых) нужд, для водоснабжения промышленных и сельскохозяйственных объектов обуславливает необходимость в проведении регулярных поисково-разведочных работ на подземные воды. <...>

Данное методическое пособие содержит основные теоретические положения, исходные данные и методику выполнения практических работ, имеет направленность геологии месторождений с крутопадающими рудными телами и соответствует программе учебной дисциплины “Геоинформационные системы в геологии” для студентов дневной формы обучения направления подготовки 6.040103 “Науки о Земле: геология”.
Включает 8 практических работ, содержание которых соответствует программе учебного курса и являются актуальными задачами для геологов.
Основной целью пособия является задача познакомить студентов с современными геоинформационными системами на примере K-MINE, помочь в усвоении лекционного материала и выработать навыки самостоятельной работы. Изложение материала характеризует современный уровень геологической науки.