Добрый день, Коллеги. Важное сообщение, просьба принять участие. Музей Ферсмана ищет помощь для реставрационных работ в помещении. Подробности по ссылке
Позднеголоценовая динамика растительности бассейна верхнего течения Днепра
Споровопыльцевой, или палинологический, анализ — один из ключевых методов реконструкции растительного покрова и, как следствие, экосистем прошлого. В современной науке этот метод служит основой в комплексных археологических и палеогеографических исследованиях (Birks, Berglund, 2018; Reitz, Shackley, 2012). Реконструкция динамики экосистем, как правило, становится одним из основополагающих этапов междисциплинарных проектов (Еремеев, Дзюба, 2010; Yang, Hu, 2019; Mercuri et al., 2010 и др.; Кочубей, Еремеев, Летюка, 2022; Гольева, Сыроватко, 2022). Данные спорово-пыльцевого анализа, опубликованные в открытом доступе в специализированных базах данных, также позволяют проводить исследования динамики растительности на большом пространственном и временном разрешении. Одним из последних ярких примеров такого исследования можно считать реконструкцию динамики западноевропейских лесов на протяжении голоцена (Roberts et al., 2018; Githumbi et al., 2022).
Работы по реконструкции растительного покрова лесной зоны на протяжении всего голоцена известны для многих регионов Европейской части России, в том числе для соседних со Смоленской областей: Псковской (Nosova et al., 2019; Tarasov et al., 2019; 2022; Kittel et al., 2020), Тверской (Novenko et al., 2009; Mazei, Tsyganov, Bobrovsky et al., 2020; Mazei et al., 2023; Nosova et al., 2024) и Московской (Kremenetski et al., 2000; Гунова и др., 2001; Miagkaia, Ershova, 2020), а также для зоны широколиственных лесов (Тульской и Рязанской областей) (Novenko et al., 2019). Голоценовая динамика растительности на территории Республики Беларусь исследована достаточно подробно (Зерницкая и др., 2001; Еловичева и др., 2004; Зерницкая, 2022): в международных базах данных встречается 48 спорово-пыльцевых диаграмм, покрывающих разные временные интервалы голоцена, включая самые ранние (на основе данных из базы Neotoma) <...>