Комплексное решение проблемы оценки коэффициента вытеснения нефти в различных геолого-технологических условиях

В настоящее время в соответствии с требованиями ОСТ 39-195-86 основным методом определения коэффициента вытеснения (Квт) является метод лабораторного моделирования. В качестве моделей пласта используются составные образцы керна изучаемого объекта, насыщенные нефтью и содержащие остаточную воду. Одним из важнейших параметров, влияющих на коэффициент вытеснения, является проницаемость коллектора. Однако при ее обосновании встречается ряд проблем.

В настоящее время проницаемость определяется по керну, по геофизическим (ГИС) и гидродинамическим (ГДИ) исследованиям скважин. Наиболее надежно отражающей пластовые условия считается проницаемость, определенная по гидродинамическим исследованиям. В случае достаточного количества исследований фазовая проницаемость по нефти при ГДИ берется за основу. Однако процент исследованных скважин методом ГДИ в среднем составляет порядка 30 % от общего числа скважин, часто не превышая 10 %. 

В условиях отсутствия достоверной информации по гидродинамическим исследованиям скважин проницаемость оценивается по данным ГИС, что является весьма сложной, но крайне важной методической задачей. 

Величина Квт зависит не только от проницаемости коллектора, но и от его микроструктурных особенностей, в первую очередь от величины застойных зон порового пространства. В условиях ограниченного количества кернового материала востребованной оказывается методика оценки Квт с использованием проницаемости по ГИС и микроструктурных характеристик керна без непосредственного физического моделирования процесса нефтевытеснения.

При проектировании разработки залежей рассматриваются варианты заводнения пресными, техническими или пластовыми водами. В этих условиях важную роль приобретает влияние на коэффициент вытеснения относительной вязкости.

Таким образом, актуальность выполненных исследований связана с необходимостью достоверного определения коэффициента вытеснения в различных условиях обеспеченности геолого-технологической информацией, что в конечном счете ведет к повышению точности оценки коэффициента извлечения нефти (КИН). <...>