Оценка содержания полезного компонента с применением радиальных базисных функций (РБФ) в сравнении с традиционными геостатистическими методами оценки

Условное моделирование представляет собой подход к пространственному моделированию, при котором распределение целевой переменной описывается уникальной математической функцией, вычисленной непосредственно на основании базовых данных и средств параметрического регулирования высокого уровня, указываемых пользователем. Данный подход к моделированию может применяться к дискретным переменным, таким как литология (после преобразования дискретных кодов в численные величины), или к непрерывным переменным, таким как определение содержания полезного компонента геохимическими методами. В настоящей статье обсуждается оценка непрерывных переменных (содержание полезного компонента) с использованием условного моделирования.

Одним из базовых инструментов условного моделирования для создания описания данной математической функции является радиальная базисная функция (РБФ). По существу, РБФ представляет собой взвешенную сумму функций, расположенных в каждой точке данных. Система линейных уравнений решается для вычисления весов и коэффициентов любых базовых коэффициентов модели дрейфа. После выведения РБФ может быть решена для любой невыборочной точки или усреднена по любому объему для обеспечения оценки содержания полезного компонента. К примеру, можно запросить РБФ на регулярной сетке для получения оценки содержания полезного компонента по блокам. Принимая во внимание простоту создания РБФ и ее способность прогнозировать содержание полезных ископаемых, возникает вопрос относительно того, как сравнить содержание полезного компонента, вычисленное в результате решения РБФ, с оценками содержания полезного компонента, полученными с применением традиционных геостатистических методов интерполяции (например, обычного кригинга).