Неформальный анализ данных в геологии и геофизике

Дан анализ неформальной деятельности геолога и геофизика, связанной с постановкой задачи, выбором объекта исследования, способом описания объекта и т. п. при решении с помощью математических методов и ЭВМ типичных геологических задач (комплексная интерпретация данных, корреляция разрезов, прогноз месторождений полезных ископаемых и др.). Рассмотрены проблемы выделения, описания и классификации геологических объектов, использования априорной информации, системного анализа данных, построения моделей, оценки результатов.

Для геологов и геофизиков научно-исследовательских организаций, математиков и программистов, работающих в геологии, специалистов по информатике

Часть первая. Неформальные аспекты решения задач распознавания образов

Глава I. Алгоритмы распознавания и решение геологических задач

1. Персептрон

2. Геометрическая интерпретация

3. Геологические задачи распознавания образов

4. Проблема метрики в геологических задачах

5. Статистический подход

6. Метод «оврагов» в задачах распознавания

7. Алгоритм «Кора-3»

Глава II. Неформальные этапы работ в задачах распознавания нефтеносных пластов

1. Задача разделения нефтеносных и водоносных песчаников по данным каротажа

2. Выделение нефтеносных пластов в карбонатных коллекторах

Глава III. Построение прогнозной карты

1. Выбор объекта и постановка задачи

2. Надежность распознавания

3. Смена объекта распознавания

Глава IV. Доказательства и правдоподобие

§ 1. Геологические и математические критерии доказательности

§ 2. Обоснование решающего правила

Часть вторая. Анализ и использование априорной информации

Глава V. Априорная информация в задачах распознавания образов

1. Использование принципа упорядоченности

2. Использование предыдущего опыта в задачах распознавания

3. Индивидуальный подход

Глава VI. Корреляция разрезов скважин

1. Неформальные основания литологической корреляции

2. Идентификация пластов

3. Гипотеза Хейтса или закон Хейтса?

4. Пример корреляции разрезов на ЭВМ

Часть третья. Анализ данных и целостный подход

Глава VII. Выделение объектов (системный подход)

1. Общие основания процедуры выделения объектов

2. Алгоритм нелокального выделения объектов

3. Кластерный анализ

4. Алгоритмические аспекты системного подхода

5. Системный подход и геологические задачи

Глава VIII. Решение нелокальной задачи

Часть четвертая. Модель как инструмент управления анализом данных

Глава IX. Построение модели

1. Информативность методов каротажа и модель пласта

2. Модель сейсмогенного дизъюнктивного узла

3. Волны тектонических деформаций на крупных разломах

Глава X. Модель как инструмент анализа данных

1. Возникновение гипотезы Д-волн

2. Сейсмические следствия гипотезы Д-волн

3. Связь месторождений полезных ископаемых с Д-широтами

Глава XI. Проверка прогнозов

1. Прогнозная карта рудного месторождения

2.Результаты прогноза мест сильных землетрясений

3. Прогноз землетрясений по Д-волнам

4. Некоторые принципы анализа данных